医学统计学(中文简介) 英文简介 卫生统计学(中文简介) 英文简介
课程编号：51101026
课程名称（中文）：医学统计学
课程名称（英文）：medical statistics
学分数/学时数：3 / 56
开课单位/开课学期：公共卫生学院医学统计与流行病学系 / 6
课程类别：专业基础必修课
面向专业：长年制全英班、临床医学专业及医学类专业（麻醉、口腔、影像、检验、法医、生物医、护理等）
课程负责人：方积乾
课程内容简介（中文）：
医学统计学是统计原理和方法与医学结合的一门应用学科，是医学专业基础必修课。根据培养目标，医学统计学培养学生的统计思维能力和应用技能，掌握对医学科研资料进行整理、总结和分析的基本方法。
课程内容包括：（1）统计学基础，即基本概念，统计描述、置信区间与假设检验基础；（2）常用医学统计方法。
教 材：仲来福编《卫生学》(第六版)，人民卫生出版社，2004。
 
 
教    学    大    纲
 
教学目标与教学大纲 (七年制）
一、教学目标
 
医学统计学是把统计理论、方法和医学相结合的一门应用学科，是医学专业基础课，根据培养目标，医学统计学培养医学生的统计思维能力，熟悉医学科研设计的主要原则，掌握整理、总结和分析资料的基本方法。医学统计学的教学贯彻理论与实际相结合的指导思想，密切联系医学中常见的基本统计问题，该课程的目的是使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能，为其运用到医学实践，进行科学研究，学习其它课程和阅读专业书刊打下必要的统计学基础。
（一）基础理论
着重掌握医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法的应用条件及优缺点。着重培养统计思维能力，对有关数理统计公式只要求了解其意义、用途和应用条件，不必深究其数学推导。要求了解医学研究的统计设计、资料收集、整理和分析的内在联系。 
1．掌握医学统计学中的基本概念（如同质和变异、总体和样本、假设检验、正常值范围、置信区间、抽样误差等），统计资料的基本类型，以及常用统计指标。
2．掌握医学统计学中常用统计方法的意义、用途、适用条件、优缺点和结果解释。
3．熟悉实验设计的基本原则和基本要素，以及调查设计的基本内容。
4．了解常见的临床试验和流行病学调查的设计，常用统计分布理论及应用，掌握用SPSS实现常用统计分析的计算与结果解释。
（二）技能培养
1．自学能力：理论课着重讲授教材的重点、难点，启发和帮助学生自己阅读教材和参考资料。
2．基本技能：掌握医学资料的正确整理方法，统计图表的绘制及注意事项，常用统计指标的计算方法、选用原则和SPSS实现。
3．独立思考：通过实验课和组织讨论，培养学生独立思考和理解能力。
4. 应用技能：要求学生独立完成习题，掌握计算分析的技能，写出全面的统计报告。既重视理论知识的巩固，也强调结合医学背景材料，给出合理的结论。 
5．参与实践：组织学生课外科研小组，参加科研工作的全过程，了解医学统计在科研设计、资料收集、分析中的作用。
6．外语要求：在教学过程中要求学生掌握常用统计专业英文词汇。可以正确解释SPSS输出的英文结果，能熟练阅读并理解一般英文科研文章中的统计学问题。
（三）教材学时
1.教材： Jiqian Fang. Medical Statistics and Computer Experiments (Third Edition). World Scientific, 2004
仲来福主编《卫生学》第6版.人民卫生出版社，2004
2.学时：教学共56学时，理论课32学时，实习课24学时。
 
二、教学大纲
 
第一章 医学统计基本内容
1.掌握 医学统计的基本概念：同质和变异、总体与样本、参数与统计量、误差与概率等。
2.掌握 统计资料的类型：数值变量资料、分类变量资料（含无序分类和有序分类）；变量的转化。
3.熟悉 统计工作基本步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。
4.熟悉 统计图表的制作与应用：基本原则、方法及注意事项，以及图表改错。
理论课课时：5
实习课课时：3
 
第二章 数值变量资料的统计分析
1.掌握 数值变量资料的统计描述方法：①频数表与直方图的制作方法及其意义；②平均水平指标（均数、几何均数、中位数与百分位数）；③离散程度指标（全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数）。
2.掌握 正态分布的主要特征及其应用：①正态分布的基本特征；②正态曲线下面积分布规律；③参考值范围估计的方法、意义及注意事项。
3.掌握 数值变量资料的统计推断方法：①均数的抽样误差与标准误；②t分布的基本特征，以及t分布与正态分布的区别和联系；③总体均数的置信区间估计；④假设检验的基本思想与方法步骤。
4.掌握 t检验与u检验的方法步骤及其类型：①样本与总体比较；②配对比较；③两样本比较；④假设检验的注意事项。 
5.掌握 方差分析的基本思想和方法步骤：①基本思想；②完全随机设计资料方差分析的原理与基本步骤；③随机区组设计资料的方差分析；④多个均数两两比较的q检验。
6.掌握 在SPSS中实现t检验、方差分析及两两比较的q检验。
理论课课时：9
实习课课时：9
 
第三章 分类变量资料的统计分析
1.掌握 分类变量资料的统计描述方法：①常用相对数指标（率、构成比、相对比）；②注意事项；③率的标准化法（意义、选择合适的标准等）。
2.掌握 分类变量资料的统计推断方法：①率的抽样误差与标准误；②总体率的置信区间估计；③总体率的u检验。
3.掌握 分类变量资料的c2检验方法：①基本思想；②四格表资料的c2检验（方法类型及其条件，了解连续性校正和Fisher精确概率法的选用条件与结果解释）；③配对四格表资料的c2检验；④行×列表资料的c2检验（步骤和注意事项）。
4.掌握 在SPSS中实现前述各种资料的c2检验。
理论课课时：5
实习课课时：3
 
第四章 秩和检验
熟悉 参数统计与非参数统计概念，以及两者的适用范围和检验功效方面的区别。
1.掌握 配对资料的符号秩和检验方法步骤（Wilcoxon）：①设计分组和观察值特点；②基本思想和步骤；③编秩方法；④统计描述指标（中位数或秩和T-,T+）；⑤正态近似。
2.掌握 两样本比较的秩和检验方法步骤（Wilcoxon）：①设计分组方法；②基本步骤；③编秩方法；④统计描述指标（中位数或平均秩）；⑤相同秩次的校正；⑥正态近似。
3.熟悉 多个样本比较的秩和检验方法步骤（Kruskal-Wallis，即H 检验）：①设计分组方法；②基本步骤；③编秩方法；④统计描述指标（中位数或平均秩）；⑤相同秩次的校正（由于SPSS中给出的是校正结果，所以，在实习课应补充该知识点）。
4. 掌握 在SPSS中实现前述三种资料类型的秩和检验。
5. 熟悉 多个样本间两两比较的秩和检验方法步骤。 
理论课课时：4
实习课课时：3
 
第五章 直线相关与回归
掌握 直线相关与回归分析的资料特点、拟解决的问题及结果解释（两个变量线性关系的两个方面）。
1.掌握 直线回归分析方法：①绘制散点图，了解两变量间是否有直线联系；②直线回归方程式及其计算，回归系数b和截距a的意义，以及最小二乘原则；③回归系数的假设检验；④绘制回归直线图；⑤回归方程的应用（描述、预测和控制）；⑥Ⅰ型回归、Ⅱ型回归对资料的要求。
2.掌握 直线相关分析方法：①绘制散点图，了解两变量间是否有直线联系；②直线相关系数r及其意义；③相关系数的计算；④相关系数的假设检验；⑤积差相关计算对资料的要求。 
3.熟悉 等级相关分析方法：①等级相关的意义；②Spearman等级相关系数；③Spearman等级相关系数的假设检验；④Spearman等级相关系数计算对资料的要求。
4.掌握 在SPSS中实现前述直线相关、直线回归和等级相关的有关计算。
 
理论课课时：4
实习课课时：3
 
第六章 医学科研设计
掌握 医学科研设计的重要意义。
1.掌握 医学科研设计的基本原则：①对照原则，基本的对照类型；②均衡原则；③随机原则，两组随机分配方法；④重复原则，样本含量估计需要事先确定的参数；⑤了解 两个均数和两个率比较时，样本含量的估计方法。
2.熟悉 实验设计基本知识：①实验设计的意义；②实验设计的特点与分类；③实验设计的基本要素（处理因素、受试对象、实验效应）；④几种常用的实验设计方法（完全随机、配对设计、配伍组设计、交叉设计）；⑤盲法设计的意义及其基本方法。
3.了解 调查设计基本知识：①调查设计的意义及应用；②调查设计的内容（调查表设计要点）；③调查方法，随机抽样基本方法及其主要特点。
理论课课时：6
实习课课时：3