Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。

本课程以Excel 为基础 ，Power BI 为方法论，使用通俗易懂的语言讲解 Power BI 的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。本课程以解决工作中实际遇到的问题为出发点，首先通过介绍可视化模块让学员全面体验Power BI 的操作，并掌握让数据“飞起来”的秘籍；然后迈上一个大台阶，让学员学习 Power Query 数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值的工作；后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX 语言，让学员直达商业智能数据分析的核心，站到Excel 的肩膀上。

本课程最后以一个真实的淘宝电商数据分析系统为业务背景，并选取了电商分析中最典型且最有深度的的市场分析为业务场景深入演示了Power BI的实际应用。 从而让学员Excel可视化商业智能技术的实际应用能力产生一个质的飞跃！
 

 

1、电商经典数据分析场景：从电商最重要的市场数据分析场景切入，后继会持续加客户分析、电商货品分析、流量分析和舆情分析

2、深入 Power BI Desktop 的应用技巧

3、涵盖数据可视化、Power Query应用、DAX和数据建模
 

1、你将获得电商的数据业务思维

2、你将获得 Power BI Desktop的操作技巧

3、深入讲解Power BI与DAX语言精髓

4、你将具备具备搭建电商数据分析BI系统的能力

任务1： 项目前准备_再谈Power BI
任务2： 项目前准备：Power BI四大神器
任务3： 项目前准备：Excel BI之Power Query案例演示
任务4： 项目前准备：Excel BI之Power Pivot建模演示案例
任务5： 搭建电商BI系统的框架_数据框架
任务6： 搭建电商BI系统的框架_业务框架
任务7： 搭建电商BI系统的框架_维度和指标体系
任务8： 电商市场分析_业务背景
任务9： 电商市场分析_Excel数据加载与清洗
任务10： 电商市场分析_创建日期维度表
任务11： 电商市场分析_创建属性维度表
任务12： 电商市场分析_数据建模
任务13： 电商市场分析_可视化对象操作
任务14： 电商市场分析_筛选器的使用
任务15： 电商市场分析_数据钻取
任务16： 电商市场分析_编辑交互
任务17： 电商市场分析_计算同比环比（1）
任务18： 电商市场分析_计算同比环比（2）
任务19： 电商市场分析_计算同比环比（3）
任务20： 电商市场分析_计算品牌集中度（1）
任务21： 电商市场分析_计算品牌集中度（2）
任务22： 电商市场分析_计算品牌集中度（3）
任务23： 电商市场分析_计算价格段分组