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  • 掌握某些知识点
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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 多年大数据开发经验,掌握hadoop、hive、 hbase、spark、flink,熟悉广告、医疗大数据技术。

  • 从事多年软件开发工作,曾就职于北京环宇、大连尚信等互联网公司。具有丰富的软件开发经验。曾参加过药品进销存管理系统、生产监管监察系统等。专注于JavaSE、JavaEE、MyBatis、Spring、Spring MVC、 SpringBoot等企业级开发框架,并熟练使用Dubbo 、Zookeeper、Spring Cloud等微服务技术。

  • 多年软件开发工作,曾就职于四川华迪,广州阳光商务通等公司,具有丰富的软件开发经验。熟练掌握JavaSE、JavaEE、Struts、Spring、hibernate、MyBatis、SpringMVC、Oracle、MySQL、Javascript、AJAX等技术。授课思路清晰,通俗易懂。

  • 3年项目实战开发经验,3年授课经验 掌握Spring,SpringMVC,Mybatis,Hibernate,Strus2框架,以及SpringBoot,SpringCloud,Dubbo,Solr等热门框架技术,掌握SQL Server,MySQL,Oracle等关系型数据库,以及Redis,MongDB等非关系型数据库,掌握Tomcat,Resin等服务器,以及Svn,Git等版本控制工具

  • 课程详情

    Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。它一个主要特点是能够在内存中进行计算,并且提供了基于Python、Java、Scala和SQL的API,可以和其他大数据工具配合使用。由于Spark的核心引擎有着速度快和通用的特点,因此它还支持各种不同应用场景专门设计的高级组件,比如SQL和机器学习等。组件其实可以理解为Spark针对常见的任务场景而封装好的模块,这些模块提供了各场景的基本功能。 分布式环境下,Spark集群采用主/从结构。有一个驱动器(Driver)节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点,这里的工作节点也叫作执行器(executor)节点。驱动器节点可以和大量的执行器节点通信,这些节点一起被称为一个Spark应用。