机器学习-决策树与集成学习

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决策树与集成学习

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课程概述

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老师介绍

  • 刘虹

    刘虹

    长期从事大学生毕业生项目实训、IT在职人员技能实操培训及企业定制培训工作.专注技术方向有 Web、Java、Android、大数据、区块链、人工智能。
简  介 此季课程是机器学习方向的第二套课程,第一套主要讲解了数据预测解决方案线性回归模型,而此季课程讲解的是针对数据分类的决策树模型。通过此季课程的学习可以深度掌握“决策树”和“集成学习”的分类算法和调优实现。

本季课程是Python人工智能系列:
第5-2季:机器学习-决策树&集成学习

全课程分为4个章节,具体内容如下:

第一章 信息熵与决策树 

第二章 numpy手写决策树

第三章 回归决策树

第四章 集成学习与随机森林


 

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* 课程提供者:乐上轻至