人工智能之朴素贝叶斯算法原理与源码实战

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朴素贝叶斯算法

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大数据+机器学习+nlp+深度学习+人工智能项目实战 ( 共50门 )

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课程概述

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老师介绍

  • 陈敬雷

    陈敬雷

    陈敬雷 充电了么创始人,CEO兼CTO,中国首席数据官联盟专家委员。陈敬雷拥有十几年互联网从业经验,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有着丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。
简  介 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快,朴素贝叶斯做文本分类的效果非常好,本课就解开朴素贝叶斯算法神秘的面纱。
1、 课程咨询加老师助理微信:助理1微信: chenjinglei88 ,助理2微信: omf6757
2、 决定购买并想得到陈敬雷老师亲自指导(课程或自己项目难题均可)加老师微信: chenjinglei66

人工智能之朴素贝叶斯算法原理与源码实战


一、课程优势

本课程由来自互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,覆盖技术面很广,涵盖了一线互联网所有热门技术,是真正的互联网工业级实战项目。


二、课程简介

      贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快,朴素贝叶斯做文本分类的效果非常好!

       本课就从朴素贝叶斯算法介绍、应用场景、文本分类特征工程、朴素贝叶斯源码实战及模型文件展示等方面从理论到实践进行详细的讲解,解开朴素贝叶斯算法神秘的面纱。难得的一线实战经验!


额外福利
       加助理微信chenjinglei88邀请进入技术大牛交流群,和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题,同时额外免费领取一门干货精品课


三、老师介绍

陈敬雷  充电了么创始人,CEO兼CTO

陈敬雷,北京充电了么科技有限公司创始人,CEO兼CTO,中国首席数据官联盟专家委员
,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。

目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站www.chongdianleme.com,用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。


四、具体课程细节:
 

1、朴素贝叶斯算法介绍

2、朴素贝叶斯应用场景

3、朴素贝叶斯文本分类特征工程

4、朴素贝叶斯源码实战

5、朴素贝叶斯模型文件内容展示


五、机构品牌介绍:

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* 课程提供者:充电了么