大仙深入matlab遗传算法案例(第一季)

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matlab系列课5 ( 共15门 )

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老师介绍

  • 厚积薄发

    厚积薄发

    算法领域有多年项目经验;指导发表国内外期刊经验丰富;多次指导数学建模爱好者获美赛一、二等奖;与麻省理工、复旦、中国矿业大学9名人工智能爱好者组建创客团队。
简  介 本套课程适合对象 想深入研究matlab遗传算法; 本套课程特色 1 2018年最新录制高清加完整演示代码; 2 课程精炼,精讲+更多时间留给学者编程熟练才是王道;

本套课程适合对象

想深入研究matlab遗传算法;

 

本套课程特色

1  最新录制高清加完整演示代码;

2  课程精炼,精讲+更多时间留给学者编程熟练才是王道;
遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的进化算法。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过自然选择和突变产生新的生命种群,该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。

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* 课程提供者:大仙

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