深度学习实践:基于Caffe的解析

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老师介绍

  • 薛云峰

    薛云峰

    深度学习图像算法工程师,曾在中科院计算所、百度担任工程师,目前主要从事图像相关算法在产品落地中的工程架构以及算法优化工作。机械工业出版社《深度学习实践:基于caffe的解析》的作者。
简  介 资深算法工程师结合自己多年学习和实践的切身体验,以代码实践为主理论为辅,帮助学员学习使用和修改caffe框架的代码,熟悉掌握caffe在工程实践中的应用技能。 课程是在windows环境进行教学,使用visual studio 2015和python3.7的eric6工具进行相关代码调试,大大降低了深度学习环境入门的门槛。
        Caffe 是当前深度学习主流开源框架之一,2013 年由加州大学伯克利分校的贾扬清博士发布。Caffe 框架以“层”为单位对深度神经网络的结构进行了高度的抽象,框架设计显著优化了执行效率,并且在高效实现的基础上不失灵活性,在结构、性能和代码质量上都是一款十分出色的开源框架。Caffe 框架的发布,极大地降低了深度学习研究和开发的难度,在学术界和工业界得到了广泛的认可,每天都有以Caffe 框架作为底层实现的研究成果发布,工业界已有很多产品使用Caffe 作为其深度学习算法实现的内核。
 
        本课程是由深度学习图像算法工程师,结合自己多年学习深度学习技术的切身体验,以一个工程师的视角,从实际应用为出发点,以代码实践为主,理论为辅进行讲解,帮助学员轻松掌握、使用并修改caffe 框架的代码。

         
课程是在windows 环境进行教学,使用visual studio 2015 和python3.7 的eric6工具进行相关代码调试,大大降低了深度学习环境入门的门槛。课程注重实践应用,有cifar10 的实践操作,caffe 的网络结构及可视化,caffe 代码导读、训练过程及调试,获取参数的内容和权重,多任务数据输入构建等,并有人脸识别和语义分割专题,帮助学员快速掌握caffe 实践应用的各种技术。
 
         薛云峰,深度学习图像算法工程师,曾在中科院计算所、百度担任工程师,目前主要从事图像相关算法在产品落地中的工程架构以及算法优化工作。机械工业出版社《深度学习实践:基于caffe 的解析》的作者。 
     
        机械工业出版社华章分社(北京华章图文信息有限公司)主要从事科技、经管、心理领域的图书出版服务业务。“国际视野,教育为本,专业出版”是公司发展的重要指导思想,全球采集内容,服务中国教育,“机工华章”依靠华章图书丰富的出版资源,为您提供形式多样的音像教育产品。
 

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* 课程提供者:机工华章

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