七月在线--天池AI电力预测大赛精讲

本视频为阿里云天池和七月在线联合发布，以能源类问题为例，讲述在能源类问题预测中，
通用的数据处理和特征工程，以及常见的建模方法。并针对天池AI电力大赛，应用这套方法，提出一套基本的解决方案。

讲师介绍：

寒小阳

著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。
做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。