大数据hive数据仓库Linux生产服务器实战操作

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Hive数据仓库实战

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老师介绍

  • 陈敬雷

    陈敬雷

    陈敬雷 充电了么创始人,CEO兼CTO,中国首席数据官联盟专家委员。陈敬雷拥有十几年互联网从业经验,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有着丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。
简  介 在互联网公司的大数据部门肯定会用到Hadoop平台,同时Hive作为数据仓库已经成为主流,这次课讲基于Hadoop大数据平台,如何搭建Hive数据仓库。让你快速上手大数据开发、数据分析的真实现场工作场景。
1、 课程咨询加老师助理微信:助理1微信: chenjinglei88 ,助理2微信: omf6757
2、 决定购买并想得到陈敬雷老师亲自指导(课程或自己项目难题均可)加老师微信: chenjinglei66

大数据Hive数据仓库Linux生产服务器实战操作



一、课程优势

本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,覆盖技术面很广,课程内容来自陈敬雷老师在一线大型互联网公司的多年实战经验总结,技术最前沿的重量级干货分享!

二、课程简介

      Hive作为大数据平台Hadoop之上的主流应用,公司一般都是用它作为公司的数据仓库,分布式机器学习的训练数据和数据处理也经常用它来处理。
 
      Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能, Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。

       Hive可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。同时,这个Hive也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和reducer无法完成的复杂的分析工作。比如UDF函数。


       在互联网公司的大数据部门肯定会用到Hadoop平台,同时Hive作为数据仓库已经成为主流,这次课讲基于Hadoop大数据平台,如何搭建Hive数据仓库。让你快速上手大数据开发、数据分析的真实现场工作场景。

额外福利
       加助理微信chenjinglei88邀请进入技术大牛交流群,和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题,同时额外免费领取一门干货精品课


三、老师介绍

陈敬雷  充电了么创始人,CEO兼CTO

陈敬雷,北京充电了么科技有限公司创始人,CEO兼CTO,中国首席数据官联盟专家委员
,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。

目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站www.chongdianleme.com,用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。


四、具体课程细节:

hive数据仓库Linux生产服务器实战操作:

1、hive表结构定义

2、HDFS热门常用命令

3、hive SQL 操作实战演示

4、用Linux shell脚本如何执行hive sql

5、在五台Hadoop集群的大数据实际工作环境中,演示操作Hive数据仓库

6、Hive数据仓库规范设计。


五、机构品牌介绍:

充电了么app是专注上班族职业培训充电学习的在线教育平台。

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* 课程提供者:充电了么