Flink读取kafka数据保存到Redis的解决方案

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大数据机器学习实战班 ( 共33门 )

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老师介绍

  • 张长志

    张长志

    10年软件开发经验,曾在中国联通、Motorola等先后做Javaweb开发、手机开发、大数据开发,有丰富的大数据和GO语言实战经验。 培训过的精品课程有:《大数据hadoop开发》、《大数据spark开发》、《Go语言重写大数据日志收集器》 企业内训:中石化(上海,齐鲁,北京),济南联通研究院。
简  介 Flink读取kafka数据保存到redis的解决方案,企业实战应用。
课程咨询和资料获取请加老师QQ 1011800132

大数据发展史



flink和storm sparkstreaming对比



实时框架如何选择
1:需要关注流数据是否需要进行状态管理
2:At-least-once或者Exectly-once消息投递模式是否有特殊要求
3:对于小型独立的项目,并且需要低延迟的场景,建议使用storm
4:如果你的项目已经使用了spark,并且秒级别的实时处理可以满足需求的话,建议使用sparkStreaming
5:要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景;数据量较大,要求高吞吐低延迟的场景;需要进行状态管理或窗口统计的场景,建议使用flink 准对以上知识我们通过flink读取kafka保存到redis方式快速让大家学习flink如何使用,以及我们如何搭建高性能的flink应用,这个课程属于快速实战篇。

 flink + kafka + redis 实时计算

* 课程提供者:张长志

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