2019年IDEA版大数据之Spark2.4新特性第11季

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Spark2.4+机器学习 ( 共13门 )

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课程概述

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老师介绍

  • 追逐

    追逐

    大数据项目讲师, 10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。 丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。
简  介 快速掌握IDEA下Spark2.4新特性,能熟练使用和操作,胜任企业级的开发。

开发工具

IDEA

Spark: 2.4

Hadoop: 2.7

 

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。

本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十一季。

 

课程目录:

第十一季

01.机器学习-Tokenizer-按照空格进行切割

02.机器学习-RegexTokenizer-支持正则表达式分词

03.机器学习-word中文分词-自定义停用词

04.机器学习-idf模型训练-结果考察-公式原理

05.机器学习-pipeline操作-英文停用词组合

06.机器学习-pipeline java代码实现

07.机器学习-松散向量密度化处理

08.机器学习-推荐系统-指标概述

09.机器学习-推荐系统-用户行为数据说明

10.机器学习-推荐系统-相似度算法-userCF

11.机器学习-推荐系统-余弦相似度计算

12.机器学习-推荐系统-用户相似度矩阵计算

13.机器学习-推荐系统-相似度矩阵排序

14.机器学习-推荐系统-使用userCF算法实现用户u对商品i的偏好计算

 

13季全部掌握可以达到如下效果:

1.代码和原理驱动讲解Spark2.4的各个技术点(全部手敲代码),全程图文解读

2.能够对常见的Spark2.4性能问题,使用各种技术进行性能调优

3.熟练掌握Spark2.4全体系的知识和操作,可以开发各种复杂的大数据离线批处理程序

4.透彻理解Spark2.4新特性和原理,可以对Spark企业级案例,进行调优和故障排查

5.能熟练对Spark2.4、Sclala、Kafka、机器学习、朴素贝叶斯算法等技术融汇贯通

* 课程提供者:北京思无限科技有限责任公司

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