2019年IDEA版大数据之Spark2.4新特性第10季

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Spark2.4+机器学习 ( 共13门 )

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老师介绍

  • 追逐

    追逐

    大数据项目讲师, 10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。 丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。
简  介 快速掌握IDEA下Spark2.4新特性,能熟练使用和操作,胜任企业级的开发。

课程购买咨询和资料获取请加老师QQ  2020363447 

开发工具

IDEA

Spark: 2.4

Hadoop: 2.7

 

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。

本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十季。

 

课程目录:

第十季

01.模型持久化-外部加载

02.机器学习-线性回归-java API编程

03.机器学习-逻辑回归-scala API编程白酒质量预测

04.机器学习-回归计算器-评测模型-使用误差计算公式

05.机器学习-贝叶斯分类器

06.机器学习-贝叶斯分类器Scala编程

07.机器学习-贝叶斯分类器实现红酒二元分类

08.机器学习-precision-recall-accuracy-f1score

09.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator公式验证

10.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator-f1分数考察

11.机器学习-LogisticRegressWithSGD实现垃圾邮件分类

12.机器学习-TF-IDF概念回顾

13.机器学习-ml-mllib包类区分使用

14.机器学习-kmean聚类学习

 

13季全部掌握可以达到如下效果:

1.代码和原理驱动讲解Spark2.4的各个技术点(全部手敲代码),全程图文解读

2.能够对常见的Spark2.4性能问题,使用各种技术进行性能调优

3.熟练掌握Spark2.4全体系的知识和操作,可以开发各种复杂的大数据离线批处理程序

4.透彻理解Spark2.4新特性和原理,可以对Spark企业级案例,进行调优和故障排查

5.能熟练对Spark2.4、Sclala、Kafka、机器学习、朴素贝叶斯算法等技术融汇贯通

* 课程提供者:北京思无限科技有限责任公司

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