支持向量机(SVM)决策函数与识别预测表达式算法及MATLAB程序视频

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老师介绍

  • 郑一

    郑一

    大学三级数学教授,现已退休。主要研究方向:信号与图像处理,科技算法应用与程序开发(小波分析、经验模态分解、卡尔曼滤波、神经网络、非局部均值滤波,傅里叶变换、最小二乘法,等)。
简  介 【支持向量机决策函数和函数表达式与MATLAB程序视频】共11个视频,总时长147分钟,合2.5小时。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
  • 【内容简介】《支持向量机与函数表达式和MATLAB程序详解视频》共11个视频,有147分钟,合2.5小时。主要内容:Libsvm程序包中训练好的model结构与网络预测的输出参数详解,核心数据heart_scale实现二分类的网络函数表达式具体写法,多个输入输出变量及多分类问题的函数表达式,数模函数的拟合预测问题的函数表达式。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【暂停】、【倒回】操作,最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为:1280x720 或者接近的屏幕分辨率。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

第一章  必先看和支持向量机(SVM)函数表达式讲些什么

  1. 1、先看全面讲解9个关键重要问题(25分钟,网络上免费“试看”)
  2. 2、预言先告必看(4分钟,网络上免费“试看”)
  3. 3、SVMFn1_1_视频来源及程序与答疑说明和讲些什么(11分钟,视频免费试看
  4. 4、SVM1_2程序说明与学习建议及学习基础要求(6分钟,视频免费试看
  5. 5、SVM1_3慎拍或不拍本课程的声明及参考文献介绍(7分钟,视频免费试看

第十六章  SVM算法识别分类与拟合预测问题的函数关系式

  1. 157、SVM26_1支持向量机基本模式及决策函数(16分钟,有程序)

  2. 158、SVM26_2model结构含义及3个输出参数(18分钟,有程序,视频免费试看)

  3. 159、SVM26_3详解MATLAB程序五步(16分钟,有程序)

  4. 160、SVM26_4决策函数程序及其表达式分析(10分钟,有程序)

  5. 161、SVM26_5程序可改5处分析及模式扩展(13分钟,有程序)

  6. 162、SVM26_6思考问题及总结强调问题(11分钟,有程序)

  7. 163、SVM27_1输入输出变量个数及分类多少问题(14分钟,有程序)

  8. 164、SVM27_2MATLAB程序详解及可改之处(16分钟,有程序)

  9. 165、SVM27_3模型及方法扩展与思考总结(13分钟,有程序)

  10. 166、SVM28_1SVM识别分类与拟合预测的联系及区别(12分钟,有程序)

  11. 167、SVM28_2数据归一化后训练网络及输出预测(17分钟,有程序)

  12. 168、SVM28_3决策函数表达式及5点可改之处(18分钟,有程序)

  13. 169、SVM28_4模型扩展与方法应用问题(9分钟,有程序,视频免费试看

  14. 170、SVM28_5思考5点问题及总结强调(8分钟,有程序)


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* 课程提供者:正一教育视频学校

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