七月在线--深度学习之卷积神经网络之卷积计算层
课程主要内容:
一、神经网络与卷积神经网络
1.层级结构
2.数据处理
3.训练算法
4.优缺点
二、正则化与Dropout
1.正则化与Dropout处理
2.Dropout理解
三、典型结构与训练
1.典型CNN
2.训练与调优
讲师介绍:
寒小阳:
著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。
做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
晴天
BAT讲师
现任七月在线AI Lab负责人兼科学家。历任浪潮集团数据科学家,国家电网人工智能行业应用方向团队负责人。参与国家863项目一项,主持山东省自主创新及成果转化专项一项,申请授权发明专利十余项,发表专业论文十数篇。