1. 机构的品牌信息  
小张聊科研微信公众号自筹课程  

2. 课程的师资情况（包括老师和助教）  
白介素2，小张聊科研团队人气学术讲师。具有医学与生物信息双重背景。多年从事生物医学数据挖掘和医学相关研究，发表多篇SCI文章。对在线分析工具应用于医学数据挖掘有较深入的研究，能从医生/医学生的视角深入浅出的讲解课程。

3. 课程的特色  
本课为实操课，手把手教学。

4. 课程大概
本文的研究对象是肺癌，研究了一个基因家族，研究的样本是肿瘤组织，分析方法包括表达分析，预后分析，相关性分析，突变分析，功能富集分析。全文都没有使用过任何的编程，完全可以通过现有的在线分析工具实现。文中通过灵活的应用多个在线工具，进行了数据挖掘，完成了一篇5分文章，分析工具包括 ： Oncomine, KMplotter, cbioportal, DAVID,GEIPA等