尚硅谷大数据电商推荐系统
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  2. 002_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(上)

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  3. 003_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(中)

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  4. 004_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(下)

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  5. 005_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建

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  6. 006_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(上)

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  7. 007_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(中)

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  8. 008_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(下)

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  9. 009_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块(上)

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  10. 010_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块(下)

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  11. 011_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上)

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  12. 012_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中)

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  13. 013_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下)

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  14. 014_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择(上)

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  15. 015_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下)

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  16. 016_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(一)

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  17. 017_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(二)

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  18. 018_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(三)

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  19. 019_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(四)

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  20. 020_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(五)

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  21. 021_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(六)

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  22. 022_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试

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  23. 023_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调(上)

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  24. 024_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调(下)

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  25. 025_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(上)

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  26. 026_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(下)

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  27. 027_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(上)

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      027_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐上
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  28. 028_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(下)

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  29. 029_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署

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老师介绍

  • 尚硅谷-讲师-李贺飞

    尚硅谷-讲师-李贺飞

    尚硅谷高级讲师,曾先后就职于国家电网、Oracle等多家名企,具有多年项目开发与管理经验,致力于大型互联网、国家电网相关项目的设计、搭建与实现;对于高并发、大数据有丰富经验。擅长沟通、乐于分享,高屋建瓴的授课风格深受学生喜爱,现专注于Java技术的研究、教学与推广。
  • 尚硅谷-讲师-韩顺平

    尚硅谷-讲师-韩顺平

    尚硅谷:500万谷粉与老学员一致推荐的IT黄埔军校!让天下没有难学的技术!
  • 尚硅谷-讲师-大海哥

    尚硅谷-讲师-大海哥

    辽工大外聘大数据、区块链专家、辽工大保送硕士,曾就职于交大思诺、文思海辉、宅急送等知名企业,历任项目经理、架构师 。多年项目开发、管理经验。精通 Go、Hadoop、Spark、Android、Java、C/C++,对区块链、大数据、Linux 等有深入研究。
  • 尚硅谷-讲师-宋红康

    尚硅谷-讲师-宋红康

    康师傅粉丝无数 东北师大理学学士,北京航空航天大学硕士,曾于北航软件开发环境国家重点实验室研究多项课题,对智能交通—浮动车海量数据挖掘及在线社交网络信息传播和控制问题有深入研究,曾发表论文数篇。先后担任过高级软件开发工程师,系统架构师,高级讲师。具备丰富的软件开发经验和教学经验。
  • 佟刚

    佟刚

    著名讲师,IT教育行业领军人物 学员昵称"刚哥",资深项目经理、技术讲师、SUN SCJP、SCWCD 、原工信部移动云计算教育培训中心教学总监。曾任花旗银行特约JavaEE培训讲师、某部队研究所IT培 训讲师;曾受聘为北航、厦门大学移动云计算专业教学主任,并主讲Java、Android、ios,大数据等课程。
  • 尚硅谷-讲师-李明

    尚硅谷-讲师-李明

    从业十七年,曾任即时Linux研究院副院长、PHPChina技术总监等职,国内早期的UNIX/Linux从业者,中国UNIX用户协会成员,首批红旗Linux认证讲师。
简  介 大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。

、电商推荐系统课程简介

如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。
尚硅谷打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。
整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,并且深入了解到推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员提供最好的学习平台。

二、谁适合学

1.  有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员
2.  有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员
3.  有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员
4.  有较好的数学基础,希望学习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员

视频目录

001_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介
002_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(上)
003_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(中)
004_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计(下)
005_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建
006_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(上)
007_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(中)
008_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块(下)
009_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块(上)
010_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块(下)
011_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上)
012_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中)
013_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下)
014_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择(上)
015_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下)
016_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(一)
017_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(二)
018_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(三)
019_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(四)
020_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(五)
021_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块(六)
022_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试
023_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调(上)
024_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调(下)
025_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(上)
026_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(下)
027_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(上)
028_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(下)
029_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署
 

* 课程提供者:尚硅谷

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