2019千锋大数据之人工智能必学用数学看待机器学习
  1. 人工智能必学用数学看待机器学习

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      01_微分学与梯度下降_微分学在机器学习
      12分钟
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      02_微分学与梯度下降_两边加定理
      14分钟
    3. 录播
      03_微分学与梯度下降_证明多项式函数
      9分钟
    4. 录播
      04_微分学与梯度下降_二阶导数
      5分钟
    5. 录播
      05_微分学与梯度下降_泰勒级数
      3分钟
    6. 录播
      06_数学分析_理论上的标记_问题分析
      9分钟
    7. 录播
      07_数学分析_理论上的标记_幂函数的处理方
      6分钟
    8. 录播
      08_数学分析_理论上的标记_梯度方式
      6分钟
    9. 录播
      09_数学分析_理论上的标记_伯努利指数族
      9分钟
    10. 录播
      10_数学分析_理论上的标记_推导Sigmoid函数
      4分钟
  2. 第二章

    1. 录播
      11_数学分析_理论上的标记_线性回归的假设
      10分钟
    2. 录播
      12_数学分析_理论上的标记_广告数据的分析
      9分钟
    3. 录播
      13_数学分析_理论上的标记_数据分析库
      9分钟
    4. 录播
      14_数学分析_理论上的标记_数据分析库panda
      5分钟
    5. 录播
      15_数学分析_理论上的标记_数据分析可视化
      7分钟
    6. 录播
      16_数学分析_理论上的标记_数据分析库子图
      5分钟
    7. 录播
      17_数学分析_理论上的标记_分割和选择建立
      6分钟
    8. 录播
      18_数学分析_理论上的标记_模型验证与预测
      6分钟
    9. 录播
      19_随机梯度下降
      6分钟
    10. 录播
      20_线性回归的度量标准
      7分钟
  3. 第三章

    1. 录播
      21_LR算法介绍
      5分钟
    2. 录播
      22_LR模型求一阶导
      4分钟
    3. 录播
      23_LR参数估计
      3分钟
    4. 录播
      24_LR的对数似然函数
      6分钟
    5. 录播
      25_LR的参数迭代
      6分钟
    6. 录播
      26_LR的对数线性模型
      6分钟
    7. 录播
      27_机器学习与鸢尾花的数据说明
      7分钟
    8. 录播
      28_逻辑回归的代码建模过程
      6分钟
    9. 录播
      29_Python库的调用
      5分钟
    10. 录播
      30_数据预处理的2种方式
      7分钟
  4. 第四章

    1. 录播
      31_数据预处理的另外2种方式
      9分钟
    2. 录播
      32_逻辑回归的分割数据部分
      6分钟
    3. 录播
      33_画图展示上半部分的内容
      4分钟
    4. 录播
      34_画图展示下半部分的内容
      5分钟
    5. 录播
      35_逻辑回归代码实现部分
      6分钟
    6. 录播
      36_Python的Scikit-learn算法库
      10分钟
    7. 录播
      37_scikit—learning建模过程
      6分钟
    8. 录播
      38_Python的Scikit-learn算法库
      4分钟

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  • 千锋小暖

    千锋小暖

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简  介 本章从深度学习工程实践的视角,帮助广大工程师朋友们梳理和学习深度学习中所用到的微积分部分的知识。
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本章从深度学习工程实践的视角,帮助广大工程师朋友们梳理和学习深度学习中所用到的微积分部分的知识。

* 课程提供者:千锋教育