2019最新ElasticSearch6.5.4视频课

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ElasticSearch

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老师介绍

  • 秋名山小司机

    秋名山小司机

    曾在大型互联网公司担任研发工程师, 精通Java以及各种架构,深入了解jvm底层,有自己独立的见解
  • 鬼舅

    鬼舅

    java8新特性,P2P金融项目,程序设计,功能设计,数据库设计, 架构设计,web安全,高并发,高性能,高可用,高可扩展,分布式,集群,电商,缓存,性能调优, 设计模式,项目实战,工作流,程序调优,负载均衡,Solr集群与应用,主从复制,中间件, 全文检索,Spring boot,Spring cloud,Dubbo,Elasticsearch
  • 王老师

    王老师

    计算机软件开发、软件服务;从事计算机信息科技领域内技术开发、技术咨询、技术培训服务。
简  介 **ElasticSearch**是一个基于**Lucene**的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于**RESTful web**接口。**Elasticsearch是用Java开发的**,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,**稳定,可靠,快速,安装使用方便**。
课程列表:
01.什么是ElasticSearch
02.ElasticSearch的功能,适用场景及特点介绍
03.Elasticsearch核心概念
04.Windows上安装Elastic Search
05.windows上测试kibana
06.集群健康检查,文档CRUD
07.多种搜索方式
08.嵌套聚合,下钻分析,聚合分析
09.手工画图剖析es基础分布式架构
10.单node环境中创建index图
11.2node环境中replicashard是如何分配的
12.横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性
13.master选举,replica容错,数据恢复
14.document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
15.手动指定与自动生成两种方式解析
16._source元数据以及定制返回结果解析
17.全量替换、强制创建以及delete机制
18.并发问题以及两种解决并发的方案
19.es内部如何基于_version乐观锁并发控制
20._version进行乐观锁并发控制
21.external version进行乐观锁并发控制
22partial update实现原理以及动手实战演练
23.mget批处理
24.bulk批量增删改
25.document数据路由原理
26._document增删改内部原理图解
27.写一致性原理以及quorum机制
28._document查询内部原理
29._bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系
30._search结果深入解析
31._multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理
32.分页搜索以及deep paging性能问题
33.query string search语法以及_all metadata原理
34.用一个例子告诉你mapping到底是什么
35.精确匹配与全文搜索的对比分析
36.倒排索引核心原理快速揭秘
37.分词器的内部组成到底是什么
38._query string的分词以及mapping引入案例
39.mapping再次回炉透彻理解
40.核心数据类型以及dynamic mapping
41.手动建立和修改mapping以及定制string类型是否分词


笔记目录:
[第零章:Elastic Search官方文档]
[第一章:Elastic Search入门理念]
[第一章:ElasticSearch概述]
[第二章:在Windows上安装和启动ElasticSearch_6.5.1版本]
[第二章:centos7下安装Elastic Search]
[第三章:安装ik分词器教程]
[第三章:ElasticSearch安装Head插件]
[第四章:ElasticSearch生成ID的两种方式]
[第五章:mget批量查询api]
[第六章:Elastic Search单node环境中创建]
[第七章:Elastic Search中2个node环境下replica shard是如何分配的]
[第八章:集群健康检查,文档CRUD]
[第九章:嵌套聚合,下钻分析,聚合分析]
[第十章:bulk批量增删改]
[第十一章:mapping理解]
[第十二章:QueryDSL搜索语法]
[第十三章:搜索引擎_filter与query深入对比解密:相关度,性能]
[第十四章:ElasticSearch中多种搜索方式]
[第十五章:ElasticSearch中_source元数据和定制返回结果]
[第十六章:ElasticSearch基于Java实现员工信息的增删改查]
[第十七章:ElasticSearch基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作]
[第十八章:ElasticSearch的基础分布式架构]
[第十九章:Elastic Search横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性]
[第二十章:arch master选举,replica容错,数据恢复]
[第二十一章:quorum机制深入剖析]
[第二十二章:Elastic Search基于  version和external version进行乐观锁并非控制]
[第二十三章:Elastic Search电商网站商品管理 (增删改查,聚合分析,下钻分析,嵌套聚合)]
课程笔记:都已上传到csdn上


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* 课程提供者:红猪学院

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