大数据电商用户画像免费公开课
  1. 用户画像基础知识

    1. 录播
      用户画像基础知识
      18分钟
    2. 录播
      开发用户画像需要用到技术
      8分钟
    3. 录播
      用户画像及其应用规划
      9分钟
    4. 录播
      用户标签应用实施方案
      10分钟
    5. 录播
      工程开发代码案例
      6分钟
    6. 录播
      需要开发的表结构设计
      8分钟
  2. 直播
    测试
    3月29日 已结束

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老师介绍

  • 大讲台-杨老师

    大讲台-杨老师

    联想大数据部门资深技术经理,对离线计算、实时计算、大数据高并发处理都有丰富的经验。从业时间10年,曾在社交网络、移动广告、视频等行业研发大数据平台,擅长Hadoop、Flume、Kafka、Spark 、hbase大数据相关技术。在高可用高并发的业务系统的研发以及构架设计也有经验,将业务系统和大数据系统相结合的项目开发与设计。
  • 大讲台-John老师

    大讲台-John老师

    《大数据技术基础与应用》首席作者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Hive、HBase、Flume、Kafka、Spark、Flink等各大主流组件。
简  介 某大型电商平台为对用户进行分析、个性化运营及广告推送,通过设计标签指标体系、开发数据、ETL调度、监控预警、人群计算与分析等开发环节搭建起画像系统。借助该系统针对不同业务场景输出个性化运营用户群的解决方案。

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  QQ学习群:207540827       加群备注:用户画像  

  客服老师QQ/微信:84985152 (小讲@大讲台) 

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课程特色
1.规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务,以及如何应用用户标签和效果评估;
2.实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。

课程资料详细完整

免费提供PPT资料、Word文档、随堂笔记、代码、数据建模SQL、Python脚本、指标体系Excel表格

技术说明
1. 开发语言:Scala、Python
2. 开发工具:IDEA
3. 主要技术:Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark、ElasticSearch、MySQL



课程目标
1.熟悉用户画像整个项目开发流程。
2.掌握电商用户画像如何建模。
3.熟练使用Hive、Spark SQL进行数据开发。
4.实现电商用户画像的数据开发。


适用人群
1.有一定的SQL基础
2.有一定的语言基础
3.有一定的大数据基础


课程服务
老师亲自参与,免费提供课程答疑服


 

* 课程提供者:大讲台