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课程特色
1.规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务，以及如何应用用户标签和效果评估；
2.实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。

课程资料详细完整

免费提供PPT资料、Word文档、随堂笔记、代码、数据建模SQL、Python脚本、指标体系Excel表格

技术说明
1. 开发语言：Scala、Python
2. 开发工具：IDEA
3. 主要技术：Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark、ElasticSearch、MySQL

课程目标
1.熟悉用户画像整个项目开发流程。
2.掌握电商用户画像如何建模。
3.熟练使用Hive、Spark SQL进行数据开发。
4.实现电商用户画像的数据开发。

适用人群
1.有一定的SQL基础
2.有一定的语言基础
3.有一定的大数据基础

课程服务
老师亲自参与，免费提供课程答疑服