课程介绍
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讲师介绍

  • 《大数据技术基础与应用》首席作者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Hive、HBase、Flume、Kafka、Spark、Flink等各大主流组件。

  • 计算机博士,华为智能产品线高级软件工程师,长期从事深度学习与人工智能研究工作,领导开发过智能图像识别系统、医疗大数据分析系统、高速道路路面检测系统等多项人工智能项目,软件著作权与发明专利多项,在国际顶级期刊和会议上发表论文多篇。

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    课程特色
    1.规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务,以及如何应用用户标签和效果评估;
    2.实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。

    课程资料详细完整

    免费提供PPT资料、Word文档、随堂笔记、代码、数据建模SQL、Python脚本、指标体系Excel表格

    技术说明
    1. 开发语言:Scala、Python
    2. 开发工具:IDEA
    3. 主要技术:Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark、ElasticSearch、MySQL



    课程目标
    1.熟悉用户画像整个项目开发流程。
    2.掌握电商用户画像如何建模。
    3.熟练使用Hive、Spark SQL进行数据开发。
    4.实现电商用户画像的数据开发。


    适用人群
    1.有一定的SQL基础
    2.有一定的语言基础
    3.有一定的大数据基础


    课程服务
    老师亲自参与,免费提供课程答疑服