机器学习难点问题秒懂课堂

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老师介绍

  • Micheal

    Micheal

    清华大学硕士毕业,清华经管学院课程项目指导老师,有多年人工智能从业经历,擅长领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP、Python、Tensorflow。
简  介 机器学习中有一些比较难以理解的问题,如过拟合、方差与偏差、降维、优化问题、概率模型、特征选择、模型可解释性、超参数优化等等,我们通过形象的方式、抽丝剥茧的思路把这些问题透彻讲解清楚,减少大家学习过程中的困难、苦恼,并且大幅度的减少时间成本。专栏会陆续发布简洁、明了的视频,循序渐进的逐一讲解。

 

* 课程提供者:洪策人工智能学院

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