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讲师介绍

  • 江西财经大学软件与物联网工程学院研究生 ,主要从事数据科学与AI研究。担任过三个Python编程班教师,包括硕士生、中小学生和有经验的软件工程师等不同层次,深受学生欢迎。

  • 课程详情

    课程简介
    本课程包含Python编程基础、网络爬虫、tensorflow人工智能框架三部分内容。在本课程中,我会结合自己学习过程中的理解,尽力用最通俗的语言,系统的讲解,结合案例实战,帮助大家从零基础学习python以及了解AI相关内容。

    适用人群
    零基础学员;
    想学习python然而感觉吃力的同学;
    想学习从网站爬取数据的学员;
    想要了解人工智能框架的同学等;


    上课时间
    目前不定期更新中。采取直播与回放的方式。


    课程大纲
    • 第一章 python准备工作
    • 第二章 python 基础知识
    • 第三章 条件判断和循环
    • 第四章 python中的集合类型
    • 第五章 python中的列表操作
    • 第六章 python中文件操作
    • 第七章 函数
    • 第八章 面向对象的python
    • 第九章 模块和包
    • 第十章 异常处理
    • 第十一章 爬虫概览
    • 第十二章 爬虫请求与解析
    • 第十三章 数据存储
    • 第十四章 动态渲染页面与scrapy框架
    • 第十五章 TensorFlow基础
    • 第十六章 TensorFlow第一步
    • 第十七章 自编码器和多层感知器
    • 第十八章 神经网络
    • 第十九章 深度强化学习
    • 第二十章 TensorFlow与高考分数线预测

    其他
    对本门课程有任何疑问或者意见的同学欢迎大家加群来交流丫~