Scala数据结构和算法教程(高级必备技能)

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老师介绍

  • Tom老师

    Tom老师

    高级讲师 从事多年JavaEE、大数据及相关教育工作,熟悉javaEE、hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等,有丰富的大数据实战经验和研究。曾在多家公司担任项目工程师,项目经理职务,企业内训包含联通等知名公司。
简  介 本课程是使用Scala语言来讲解数据结构和算法,内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、表达式的转换与求值、递归与回溯、迷宫问题、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、排序速度分析、二分查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换等。

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本课程是使用Scala语言来讲解数据结构和算法,
内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、
双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、
表达式的转换与求值、递归与回溯、迷宫问题、
冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、
归并排序、排序速度分析、二分查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、
二叉排序树(BST)、其它二叉树介绍(AVL 线索二叉树 赫夫曼树)。通过学习,

学员能掌握主流数据结构的实现机制,开阔编程思路,提高优化程序的能力。


【视频特点】
算法是程序的灵魂,为什么有些程序可以在海量数据计算时,依然保持高速计算,大家可能会说: 程序使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等),那再深入的思考一下,这些计算框架和缓存技术又是怎样被技术高手设计出来的呢? 拿实际工作经历来说, 在Unix下开发服务器程序,功能是要支持上千万人同时在线, 在上线前,做内测,一切OK,可上线后,服务器就支撑不住了, 公司的CTO对代码进行优化,再次上线,坚如磐石。那一瞬间,你就能感受到程序是有灵魂的,就是算法。如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构和算法吧

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* 课程提供者:泽日合月

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