YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 OpenVINO是针对Intel的CPU等设备的加速工具。
本课程在Windows和Ubuntu系统上详细演示使用OpenVINO对YOLOX进行加速和部署。其中对Python和C++的OpenVINO部署都进行了讲解。特别是讲述了针对自己数据集上训练出的YOLOX的OpenVINO加速部署方法。
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白老师
教授
大学教授、博士生导师。长期从事人工智能、物联网技术研究和开发工作。于美国获得博士学位、曾任职于世界500强IT企业,并担任人工智能公司专家顾问。已承担科研项目10多项,发表了100篇以上的学术论文,获得授权发明专利10多项。
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 OpenVINO是针对Intel的CPU等设备的加速工具。
本课程在Windows和Ubuntu系统上详细演示使用OpenVINO对YOLOX进行加速和部署。其中对Python和C++的OpenVINO部署都进行了讲解。特别是讲述了针对自己数据集上训练出的YOLOX的OpenVINO加速部署方法。
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