0.课程简介
1. 基础环境搭建
- 硬件准备
- 软件准备
2. 运行项目(跑起来！)
- 接线
- 烧录程序
3. 基础知识
- 卷积处理
- 池化处理
- 深度神经网络
- 音频特征提取
- C++快速介绍
4. 代码详解
- 实现架构
- 音频采集（ADC麦）
- Tensorflow lite micro部署
- TF模型调用
- 音频特征提取代码
5. 模型训练
- 免费GPU资源获取
- keras环境部署
- 下载训练数据
- 数据预处理
- 模型构建与训练
- 模型量化压缩
备注：课件PPT和代码下载地址请参照第一章课程（基础环境搭建）