基于大数据的查询意图识别及应用

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简  介 为了解决上百万细粒度的查询意图的挖掘与识别问题,搜狗搜索广告团队提出了一系列算法并将其实现于一个实际的线上系统——“星辰系统”中。该系统具有非常高的意图推断准确性与较高的覆盖率。
品牌介绍: 
ITPUB学院 隶属于ITPUB社区平台,致力于提供包括企业应用方案培训咨询(包括企业内训)、个人实战培训在内的IT培训咨询服务。 
TPUB社区平台,为盛拓传媒(IT168)旗下业务,其包括ITPUB社区、ChinaUnix社区、ITPUB学院、文库、CTO俱乐部和SACC(中国系统架构师大会)、DTCC(中国数据库技术大会)等平台业务,为用户提供技术交流、培训咨询等服务。 


课程简介: 
当前的搜索广告主要基于关键字匹配的搜索模式。由于用户输入的查询往往较短,具有特征稀疏与表意不明确等特征,基于关键字匹配的搜索模式主要关注于字面匹配的广告,而忽略了对用户真实搜索意图的识别。在各类实际搜索应用中,查询意图识别一直是一个极为核心的研究问题。为了解决上百万细粒度的查询意图的挖掘与识别问题,搜狗搜索广告团队提出了一系列算法并将其实现于一个实际的线上系统——“星辰系统”中。该系统具有非常高的意图推断准确性与较高的覆盖率。
 
讲师介绍: 
叶祺 搜狗搜索广告研发部高级研究员
2011年博士研究生毕业于北京邮电大学计算机系,毕业后即加盟搜狗广告研发团队。在搜狗从事搜索广告相关策略研究多年,目前在搜狗负责搜索广告的召回与相关性研究的工作与主要策略技术支持。 对于搜索引擎广告中涉及的相关核心技术有较深的理解。在自然语言处理以及大规模数据挖掘的算法设计和实现方面,尤其是在实际系统的工程实践中算法的应用上有较丰富的经验。
 

* 课程提供者:灵智学院

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