PBI系列 价格销量 地域 关联汇总 17(数据分析)【花随花心】

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花随花心

花随花心

花随花心数据自媒体创始人,五年电商数据分析从业经验,擅长选款定价、竞品追踪、市场调研、软件研发、报表制作。
简  介 本次课程涵盖3个核心关键词:价格销量、地域、关联汇总,希望通过这节课程,让大家学会通过地域和价格段,二维化分析销量占比情况。
商业智能数据分析师,花随花心。
 
大家好,我是花老师。今天,这堂课是整个PBI系列的第17课,核心关键词正如本文名字一样,价格销量、地域、关联汇总。当然,这么讲肯定是不好理解的,不过没关系,稍后我会好好给大家分享。
 
还没有看过上16堂课的同学,要记得提前预习,文章名如下:
 
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著
… …
《PBI系列 快选池 聚类分析 二维化 13》花随花心著                       
《PBI系列 搜索 逻辑回归 分类预判 14》花随花心著
《PBI系列 关键词 决策树 影响因子 15》花随花心著
《PBI系列 销量分析 三色表 跑马灯 16》花随花心著
 
那么,接下来,就让我们正式进入主题。                                                                   
 
正文
 
接下来,我们来好好看看,有关价格、销量,以及地域这三者之间可以产生什么样的关联汇总。营销学上有句话说得好,定位定价定天下。其中,价格就是把双刃剑,用得好,会起到事半功倍的效果。
 

 
这个是案例17,数据源来自手淘无线端关键词搜索,用的是销量排序,关键词主要围绕红酒进行展开。


 
比如说,【红酒 干红】、【红酒 拉菲】、【进口 红酒】这3个关键词。如果自己时间足够的话,其实是可以多下载一些不同的关键词的,还可以按照日期进行命名,实现多日的分析。
 

 
今天用到的柱形图,与以往不同的是,在每条柱子上面多增加了一个维度的运算,那就是价格区间。我们通过上面这个图,无非是想知道,究竟哪些地区的销量是最好,很明显,如果从整体上看,就是上海,其次是山东,以此类推。
 
但,那毕竟是整体的,如果我还想看同个地方,不同价格区间的销量情况的话,增加价格区间这个维度进去就显得尤为必要。
 
很明显,上海之所以销量会那么高,是因为走的是30-98这个中低端价格段的产品,体量庞大。而山东走的是98-350这个中端价位的产品,相对来说,山东所获取的客户比上海的要优质。
 
这里,我们其实要反思,为什么会出现这样的情况?实际上这个思考才是我们分析图表的关键。如果一个人没有业务背景,不懂业务逻辑的话,看数据图表就跟看天书一样,看是看了,都不知道在看什么。
 

 

 
简单筛选了一下条件,比如价格段选择30-98,地区选择上海,然后整体按销量排序,之后我们就能看到上面这个表了。
 
整个上海,销量最好的就前面2家店铺,罗莎和易指。相比于这2家,其实天猫超市占比也很大,在数量上来看,首居第一,但从单品销量来说,还是罗莎和易指的高。
 
那我就好奇了,于是打开其中销量最好的一款产品进去看看,究竟是什么样的产品,如图所示
 

 
我承认自己不懂红酒,不过看页面上的设计,这款不算低档次的酒吧,是参加了活动了吗,于是我翻开详情页的评论进行查看,如图所示
 

 
平日里,我们都在看好评,其实差评也很重要。



看来还是有部分人觉得这酒有问题吧,味道不适应自己。于是,我又看了看店里头的产品布局,如图所示
 

 
整体销量都不错,不过看上去更多都是那些一整批的,感觉有点像餐酒,就是国外餐厅上的红酒。
 

 
看了导航的这个产品推荐,我断定,这家店的特色就是专门卖这种请客聚餐喝的红酒,也算是一个品类吧。
 

 
相反,山东地区在98-350这个价位的产品,我们可以看到是不同的店铺在卖的,并且很均匀,没有像刚刚上海那样,被部分店铺给垄断了。有非常多的店铺在做市场竞争,我们挑选卖得最好的一款产品,打开详情页进去观看,如图所示
 

 
有没有感觉有什么不同,就是定位上有什么不一样?很明显,这种酒是拿来送礼的,对吧。这个就是我们要如何通过数据上的信息,来进行验证,而不是只是纯粹看数据,那个是没有任何意思的。
 
通过上面这2家店铺的对比,我们有一种很强烈的感觉,就是定位不同,视觉效果就会很不一样,否则买家如果想送礼的,却看到店铺是卖餐酒的,自然下单转化率就会很差。
 
其实呢,这所以这段时间一直用红酒这个类目来进行分享,我主要是看上了这个领域的卖家们的色彩搭配,大家没发觉不管是卖什么价位的红酒,页面都做的很精致吗?
 
如果自己家的店铺也能做出这样子的店铺装修,店里头的转化率不好,其实是没道理的。当然,前提就是定位要精准。另外,店里头的流量也要足够大,少说一天也得有好几千流量吧。
 

 
除了上面的分析之外,我还做了几个小图,可以通过占比图分析出不同价格区间,以及不同地区,在收藏、评论以及销量这块的区别,以便我们自己做个简单的市场调查。
 

 
我用店铺类型结合散点图,发现从数量上看,B店的产品真的很多,看来做红酒的更多是B店,毕竟要求品质嘛!散点图可以看出数据上的一些关系,我红色框框的这些产品,都是在斜线上头的,说明这些产品是最好的。为什么这么说呢?
 
这里用到一个公式,就是斜率K=付款人数/打折价格,也就是看什么价格的销量是卖得最好的。我经常研究竞争对手,因此会重点看斜率K以上的产品,这样就可以节省时间,缩小观察的数量。
 
做散点图,除了用2个不同的维度来进行观察外,还可以把观察对象给进行聚类分析,比如我这里就直接用店铺类型来代替聚类分析,分成不同的颜色。
 
通过上面的这一系列的简单分析,已经可以看出来很多东西了,这有助于培养我们自己的数据分析思维能力。
 
另外,我今天用到的PBI图表,全称叫做PowerBI,是微软出品的官方数据分析工具,特别适合数据分析师使用。而数据源,则来自于我自己研发的数据分析工具箱,如图所示
 

 

 
 
 
目前为止,这个是第5代版本,一共有15个免费功能,当然随着我后面的不断更新,肯定会加入更多实用功能进来,尽请期待!(温馨提示,第6代版本已经在研发阶段。。。)
 
以上内容,基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然,其中技术方面的细节,我都会留到(付费)视频、(免费)音频当中进行详细介绍。不过,从这个系列开始,与以往不同的是,我会加入一段漫长的无声操作视频,将自己完整的操作过程记录下来,这样大家就不会说不清楚其中的细节了,由于是无声,因此我在音频当中会减掉这部分内容。
 

 
希望我今天的分享能对大家有所帮助,谢谢!想要获取这堂课的核心技术的同学,如下所示操作即可。
 

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* 课程提供者:花随花心

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