【为什么要学数据分析？】
1、提升职场竞争力：
越来越多的世界500强公司，有90%以上都建立了数据分析部门；招聘热门岗位中，90%的任职要求中都需数据分析能力。
2、拿高薪，实现人生跳跃：
数据分析师薪资水平高于行业平均30%，具备数据分析能力，可以轻松年薪百万。
3、数据分析人才缺口大，机遇多
目前的中国大数据人才仅有30万左右！到2025年中国大数据人才缺口达到200万！
4、具备数据分析思维和技能可提升工作效率
5、简单实用，零基础也能快速上手
【课程核心】
1、职业发展-数据分析师职场规划与进阶
2、应用方案-数据分析常见应用场景与方案介绍
3、名企案例-知名企业数字化案例分享
【课程安排】
| 数据分析师的成长 | 知识储备：工具、数学&统计学、行业经验 |
| 职业定位及需具备的能力 | |
| 数据分析方法论：5W2H分析法、逻辑树分析法、4P分析法 | |
| 常用工具 | |
| 常用数据分析方法 | |
| 能力晋升 | |
| 大数据生态、AI | 大数据生态体系简史 |
| 数据仓库 | |
| 数据中台 | |
| 物联网 | |
| AI | |
| 常见应用 | |
| 常见数据分析应用方案和案例 | a.什么是企业财务6度分析法？ |
| b.数据分析在企业营销中的应用 | |
| c.如何打造灵活可持续的的智慧供应链？ | |
| d.大数据需求预测如何为企业经营助力？ | |
| e.美的零售业案例详解 | |
| f.海尔制造业案例详解 | |
| g.民生银行金融案例详解 | |
| h.枣矿能源行业案例详解 | |
| 企业数字化转型的挑战和应对措施 | |
