课程名称
贝叶斯算法与新闻分类实战
概述：公开课首先对贝叶斯算法进行通俗讲解，基于真实的新闻数据集进行分类任务，从数据预处理，特征建立一步步完成整个模型构造！
【温馨提示：1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面，以方便你快速找到这个课程；2. 课程相关资料可在课程PC端公告查看下载；3.加入课程后，点(课时)列表即可观看视频 】
嘉宾介绍
唐宇迪 深度学习领域多年一线实践研究专家，同济大学硕士。主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研，解开每一个问题，把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习领域。
分享内容
1. 贝叶斯算法原理
2.拼写纠错与垃圾邮箱分类实例
3.新闻分类任务概述
4.数据清洗与预处理
5.使用贝叶斯算法进行分类
