第一章  随机事件与概率
事件独立性完全解读
全概率，贝叶斯典型错误分析
 
第二章  一维随机变量及其分布
已知X服从的分布，求Y=g(X)的概率分布
 
第三章  多维随机变量及其分布
两个随机变量的max与min的分布
混合型（奇异型）随机变量的分布函数
二维均匀分布性质
（准）卷积公式完全解码
 
第四章  随机变量的数字特征
期望、方差、协方差与相关系数几乎道道都是经典讲解，你就看吧
 
第五章  大数定律和中心极限定理
告诉你本章复习到何种程度就够用
 
第六章  数理统计基本概念
统计量三大分布分不清楚？不会凑标准形？上完此课问题皆清
 
第七章  矩估计与最大似然估计
解决最大似然估计涉及到的基本问题