课程分类

课程介绍
课程目录
用户评论
课程介绍
课程目录
用户评论

你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

教学服务

  • icon

    1v1专属答疑服务

  • icon

    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 刘永鑫,博士,中科院遗传发育所高级工程师,iMeta期刊执行主编,宏基因组公众号创始人。目前在Science、Nature Biotechnology、Cell Host Microbe 等杂志发表论文50余篇,引用千余次。创办“宏基因组”公众号,分享原创文章3000余篇,关注人数13万+,累计阅读1600万+。

  • 课程详情

    课程简介

    宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,为加强本领域的技术交流与传播,推动中国微生物组计划发展,中科院青年科研人员创立“宏基因组”公众号,目标为打造本领域纯干货技术及思想交流平台。成立11个月,分享专业技术原创文章近200篇,关注人数20000+,累计阅读超2百万次。

    为满足广大读者进一步学习的需求,现联合《生信宝典》组织宏基因组学专题培训课程,进一步学习和交流宏基因组学分析技术,手把手带您快速入门、节约宝贵的时间,助力科研成果早日产出。

    课程涉及主要内容如下:

    一、宏基因组学概述

    1. 背景:国际微生物组、中国微生物组计划

    2. 研究对象:人、动物、植物、环境

    3. 研究方法:培养组学、扩增子、宏基因组、宏转录组、宏蛋白组、宏代谢组、宏基因组关联分析、宏表观组……

    4. 宏基因组学的研究热点:培养组、肠菌与疾病、宏基因组关联分析(MWAS)、多组学联合分析……

    二、宏基因组测序原理和实验设计

    1. 测序发展史与原理

    2. 样品制备、实验重复和测序数据量的选择

    3. 正确设计实验组与正/负对照

    4. 样品制作和建库中的误区、注意事项

    5. 宏基因组分析SCI文章的常用套路

    6. 宏基因组与扩增子优缺点比较

    三、宏基因组常用结果解读

    1. 原始数据评估、组装结果好坏的判断

    2. 基于基因丰度样品、组间差异展示:相关性、PCA、PCoA、CCA等结果怎么看

    3. 差异物种展示和功能通路结果常用图

    4. 圈图用场景:多层级比例、差异、基因拼接展示、分类功能基因来源分布等

    5. 韦恩图、三元图展示三组及多组间相同与不同

    6. 网络图与分组、环境因子相关的意义

    四、宏基因组分析流程讲解及实战

    1. 实验设计的编写原则

    2. U/Vsearch扩增子分析流程——Windows笔记本也能轻松完成分析

    3. 基于PICRUST的16S预测宏基因组

    4. HiSeq数据的质控:fastqc, kneaddata Trimmomatic, MultiQC, khmer

    5. 物种和功能组成量:metaphlan2, humann2

    6. 宏基因组拼接和评估:megahit, SPAdes、quast

    7. 基于kmer样品和组间差异分析:sourmash

    8. 基因注释:Prokka

    9. 基因丰度估计:bowtie2, bwa, salmon等方法快速基因丰度定量,后续可进行PCA、PCoA、CCA等整体组间差异比较;也可进一步进行edgeR、metastat、Lefse进行组间差异基因分析;

    10. 物种注释:获得非冗余基因集物种注释信息,结合第8步丰度值可进行组间差异物种分析;

    11. 基因功能分类注释:代谢通路(KEGG),同源基因簇(eggNOG)注释,结果8中丰度进行组间差异功能比较;

    五、高级分析与可视化实战

    1. R语言统计绘图与可重复计算

    2. 宏基因组中鉴定单菌(分箱bin):Maxin, metabin

    3. Bin结果评估及可视化:CheckM, VizBin

    4. 有参宏基因组分析:MetaPhlAn2、Humann2

    5. 在线绘图:Echart

    6. 网络分析: igraph

    7. 其它常用:Graphlan、Krona、iTol

    你能得到时什么

    深彻理解生物测序数据的基本思想

    宏基因组分析三种模式全面的解决方案,以及结果的统计分析

    • 16S扩增子数据PICRUST预测宏基因组

    • 宏基因组数据Humann2定量物种和功能

    • Denovo宏基因组拼接和binning

    • 结果的差异比较和可视化

    主讲教师

    主讲老师包括中科院微生物所、遗传发育所、基因组所、生物物理所等多名本领域一线技术专家。

    助教团队

    十余名科学院、清华、北大博士(含在读),轮值讲师和助教,辅助学员学习和矫正培训过程中不足的点。

    培训时间

    2018-07-14 到 2018-07-15 (线下讲解实战)
    2018-07-21 到 2018-07-22 (可线上线下同时,照顾不能长时间在北京的朋友)
    每天早9点到晚5点,半封闭式教学
    报到时间:开课当天课前半小时内

    授课地点

    北京市西城区鼓楼明德大厦 (北京市旧鼓楼大街47号院2号楼2010)。

    课程价格

    1. 原价 6999 元/人,
      截止 2018-06-29  4199 元/人
      之后恢复原价6999元/人 (住宿自行解决,提供培训期间午餐)

    2. 名额有限,本次课程报名满40人后自动关闭报名通道,目前己有澳大利亚、广州、广西、武汉等30余名朋友报名,仅剩不到十个名额了。

    3. 提供易汉博基因科技实习机会或工作机会

    暑期促销优惠活动

    2018年6月底前报名且成功缴费的用户,不仅可以获得上课的前排座位(座位按报名并成功缴费顺序从前到后龙摆尾式排序),更可同时享受如下四重优惠。

    1. 赠送价值188元线上生信基础课程一门,目前有《应用Python处理生物信息数据和作图》、《生物信息作图系列R、Cytoscape及图形排版》和《转录组高级分析》和《生物信息中的Linux应用》任选其一。

    2. 获赠32G品牌定制U盘 (内含数据资料)。

    3. 多人(N,10>N>1)组团报名并同时缴费,每人还可获得价值N百元的礼品(充值或购物卡)。

    4. 零元学习588元微生物扩增子实战分析,学员预先购买课程,待完成宏基因组线下课程者,返现90%(10%被腾讯课堂扣除)。

    *注意事项

    1. 需自备笔记本电脑,系统不限(推荐使用Windows 10系统,8G内存,Google Chrome浏览器)。课程实战练习提供云计算平台。

    2. 培训班所有数据,文档为内部资料,仅供参阅,未经允许不得翻印外传登刊。

    3. 上课期间禁止录音,录像。

    4. 成功付款的学员,若临时有紧急事情不能到来的,可申请延期,更换后续培训班;也可申请退款。

    5. 若开课2周 (含) 前申请退款可退还85%费用;开课3个工作日 (含) 前申请退款退还70%的费用。

    6. 不可先延期再退款。

    更多课程的详细介绍,请扫描下方二维码。

    成为实验中不可或缺的人,赶快报名吧!

    宏基因组相关学习资源

    自学能力强、基础好的同学,如果把我们之前分享的资料全部掌握的话,应该可以自行解决本领域的绝大多数分析问题。

    教程系列

    有参分析

    De novo

    统计分析及可视化

    如果基础知识体系不完善,自学存在困难的小伙伴,急时上车也是不错的选择。

    成为实验中不可或缺的人,赶快报名吧!

    猜你喜欢

    10000+:肠道细菌 人体上的生命 宝宝与猫狗 梅毒狂想曲 提DNA发Nature 实验分析谁对结果影响大 Cell微生物专刊

    系列教程:微生物组入门 Biostar 微生物组  宏基因组

    专业技能:生信宝典 学术图表 高分文章 不可或缺的人

    一文读懂:宏基因组 寄生虫益处 进化树

    必备技能:提问 搜索  Endnote

    文献阅读 热心肠 SemanticScholar Geenmedical

    扩增子分析:图表解读 分析流程 统计绘图

    16S功能预测   PICRUSt  FAPROTAX  Bugbase Tax4Fun

    在线工具:16S预测培养基 生信绘图

    科研经验:云笔记  云协作 公众号

    编程模板 Shell  R Perl

    生物科普  生命大跃进  细胞暗战 人体奥秘  

    写在后面

    为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外1700+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍末解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。

    学习16S扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”

    温馨提示
    • 请勿私下交易
      请勿在平台外交易。与机构和老师私下交易造成的任何损失及纠纷,腾讯课堂不承担任何责任
    • 听课说明

      1、电脑:访问腾讯课堂官网 ke.qq.com 查看我的课表或下载win/mac客户端听课

      2、手机/平板:下载腾讯课堂APP, 进入学习页面听课