Meta分析教程/循证医学

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老师介绍

  • Song老师

    Song老师

    有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。
简  介 Meta分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来源之一,掌握Meta分析方法不仅有助于提高临床研究设计的质量及发表高水平学术论文的能力,还可以帮助临床医生合理选择可靠、准确的诊断方法,为提高疾病诊断的准确性提供科学依据;
本系列课程主要介绍各种软件如何做Meta分析,覆盖Stata、Meta-disc、Open Meta-analyst等软件,讲解最常见的几种Meta分析方法,包括单组率的Meta分析,两组率的Meta分析,诊断试验准确性的Meta分析,单组连续变量的Mrta分析,两组连续变量的Meta分析。

课程安排:
第1章 理论基础
第1节  举例说明近10种常见类型的Meta分析
第2节  Meta 分析的10个问题:从理论概念到操作实践
第3节  一文掌握:做Meta分析的10个原则
第4节  Meta分析的几种图形示例和绘图建议
第2章 Stata教程
第1节  诊断试验准确性的Meta分析
第2节  单组率的Meta分析
第3节  两组率的Meta分析
第4节  单组连续变量的Meta分析
第5节  两组连续变量的Meta分析
第3章 Meta-disc教程
第1节  诊断试验准确性的Meta分析
第4章 Open Meta-analyst教程
第1节  单组率的Meta分析-OpenMeta-analyst
第2节  两组率的Meta分析-OpenMeta-analys
第5章 正确认识Meta分析
第1节  读一篇Meta分析时,我们要思考哪些问题?
第2节  异质性、随机误差、效应修饰——谈谈Meta分析的固有缺陷
 

 

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* 课程提供者:智科书屋