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讲师介绍

  • 有近十年的生信分析经验,擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等,精通perl、R等编程语言。

  • 课程详情

    本系列课程主要介绍各种软件如何做Meta分析,覆盖Stata、Meta-disc、Open Meta-analyst等软件,讲解最常见的几种Meta分析方法,包括单组率的Meta分析,两组率的Meta分析,诊断试验准确性的Meta分析,单组连续变量的Mrta分析,两组连续变量的Meta分析。

    课程安排:
    第1章 理论基础
    第1节  举例说明近10种常见类型的Meta分析
    第2节  Meta 分析的10个问题:从理论概念到操作实践
    第3节  一文掌握:做Meta分析的10个原则
    第4节  Meta分析的几种图形示例和绘图建议
    第2章 Stata教程
    第1节  诊断试验准确性的Meta分析
    第2节  单组率的Meta分析
    第3节  两组率的Meta分析
    第4节  单组连续变量的Meta分析
    第5节  两组连续变量的Meta分析
    第3章 Meta-disc教程
    第1节  诊断试验准确性的Meta分析
    第4章 Open Meta-analyst教程
    第1节  单组率的Meta分析-OpenMeta-analyst
    第2节  两组率的Meta分析-OpenMeta-analys
    第5章 正确认识Meta分析
    第1节  读一篇Meta分析时,我们要思考哪些问题?
    第2节  异质性、随机误差、效应修饰——谈谈Meta分析的固有缺陷
     

     
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