Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。本次课需要了解Spark的运行模式以及如何提交Spark应用程序到YARN上运行。
学习目标：
1.了解Spark的四种运行模式 ；
2.了解YARN产生背景 ；
3.理解YARN架构及运行原理 ；
4.掌握Spark on YARN的使用以及两种不同模式的区别 。
学习建议：
要学会查找第一手资料，也就是通过官方文档进行学习，查阅Spark官网的Submitting Applications章节的文档，自己动手尝试测试client模式和cluster模式的区别（日志、中断客户端等）。
下载资料：有 （联系助教老师）
