大数据Hadoop基础入门到高级精通
  1. 课程简介

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      课程简介
      2分钟
  2. hadoop前世今生

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      hadoop前世今生
      7分钟
  3. hadoop四大模块

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      hadoop四大模块
      15分钟
  4. hdfs引入

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      hdfs引入
      22分钟
  5. hdfs系统架构与组件功能

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      hdfs系统架构与组件功能
      10分钟
  6. YARN四大组件

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      YARN四大组件
      5分钟
  7. YARN引入案例

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      YARN引入案例
      12分钟
  8. YARN执行流程

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      YARN执行流程
      11分钟
  9. YARN组件作用

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      YARN组件作用
      4分钟
  10. MapReduce执行流程

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      MapReduce执行流程
      17分钟
  11. Hadoop生态系统

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      Hadoop生态系统
      13分钟
  12. 环境准备

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      环境准备
      21分钟
  13. 单机环境

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      单机环境
      12分钟
  14. 伪分布式(一)

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      伪分布式(一)
      21分钟
  15. 伪分布式(二)

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      伪分布式(二)
      14分钟
  16. 分布式环境准备

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      分布式环境准备
      17分钟
  17. ntp服务器同步时间

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      ntp服务器同步时间
      16分钟
  18. Hadoop分布式配置

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      Hadoop分布式配置
      13分钟
  19. SSH免密码登录及启动Hadoop

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      SSH免密码登录及启动Hadoop
      12分钟
  20. MapReduce案例运行及指标说明

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      MapReduce案例运行及指标说明
      22分钟
  21. 聚合日志

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      聚合日志
      20分钟
  22. 历史服务器

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      历史服务器
      7分钟
  23. Hadoop深入课程简介

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      Hadoop深入课程简介
      2分钟
  24. NameNode数据存储

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      NameNode数据存储
      16分钟
  25. DataNode数据存储及副本策略

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      DataNode数据存储及副本策略
      10分钟
  26. DataNode与NameNode通信

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      DataNode与NameNode通信
      8分钟
  27. SecondaryNameNode执行流程

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      SecondaryNameNode执行流程
      7分钟
  28. HDFS写入流程

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      HDFS写入流程
      11分钟
  29. HDFS读取流程

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      HDFS读取流程
      7分钟
  30. 安全模式

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      安全模式
      12分钟
  31. HDFS命令行操作(一)

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      HDFS命令行操作(一)
      16分钟
  32. HDFS命令行操作(二)

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      HDFS命令行操作(二)
      8分钟
  33. HDFS管理命令

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      HDFS管理命令
      6分钟
  34. HDFS Java API

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      HDFS Java API
      7分钟
  35. 获取FileSystem

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      获取FileSystem
      14分钟
  36. 创建目录

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      创建目录
      14分钟
  37. 创建文件

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      创建文件
      9分钟
  38. 上传文件

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      23分钟
  39. 获取文件或目录的元数据信息

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      13分钟
  40. 下载文件

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      14分钟
  41. 删除文件

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      6分钟
  42. YARN三种调度器

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      YARN三种调度器
      14分钟
  43. Capacity Scheduler配置

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      Capacity Scheduler配置
      19分钟
  44. Capacity Scheduler运行

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      Capacity Scheduler运行
      11分钟
  45. Fair Scheduler配置

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      Fair Scheduler配置
      20分钟
  46. Fair Scheduler运行

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      Fair Scheduler运行
      5分钟
  47. YARN资源隔离

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      YARN资源隔离
      21分钟
  48. MapReduce执行流程

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      MapReduce执行流程
      10分钟
  49. WordCount案例(一)

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      WordCount案例(一)
      27分钟
  50. WordCount案例(二)

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      WordCount案例(二)
      19分钟
  51. windows单机环境运行案例

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      windows单机环境运行案例
      16分钟
  52. windows远程调用运行

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      windows远程调用运行
      7分钟
  53. 打jar包放到hadoop集群运行

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      打jar包放到hadoop集群运行
      11分钟
  54. InputFormat功能及子类

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      InputFormat功能及子类
      12分钟
  55. 生成sequenceFile文件

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      19分钟
  56. sequenceFileInputFormat使用

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      6分钟
  57. sequcenFileInputFormat运行

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      3分钟
  58. InputSplit原理

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      InputSplit原理
      10分钟
  59. InputFormat功能分析

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      InputFormat功能分析
      13分钟
  60. reduce个数

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      reduce个数
      4分钟
  61. OutputFormat功能及子类

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      OutputFormat功能及子类
      14分钟
  62. Partitioner分区器

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      Partitioner分区器
      15分钟
  63. Shuffle整体流程

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      Shuffle整体流程
      9分钟
  64. Shuffle写入流程

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      Shuffle写入流程
      17分钟
  65. Shuffle读取流程

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      Shuffle读取流程
      10分钟
  66. Hadoop高级课程简介

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      Hadoop高级课程简介
      2分钟
  67. 去重排序

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      去重排序
      27分钟
  68. 每年最高气温

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      每年最高气温
      23分钟
  69. 每年最高气温(二)

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      每年最高气温(二)
      7分钟
  70. 单表关联(分析)

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      单表关联(分析)
      11分钟
  71. 单表关联(Map)

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      单表关联(Map)
      14分钟
  72. 单表关联(Reduce)

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      单表关联(Reduce)
      12分钟
  73. 单表关系(运行)

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      单表关系(运行)
      6分钟
  74. reduceJoin多表关联(分析)

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      reduceJoin多表关联(分析)
      13分钟
  75. reduceJoin多表关联(map)

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      reduceJoin多表关联(map)
      12分钟
  76. reduceJoin多表关联(reduce)

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      reduceJoin多表关联(reduce)
      12分钟
  77. reduceJoin多表关联(运行)

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      reduceJoin多表关联(运行)
      7分钟
  78. join数据倾斜处理方案

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      join数据倾斜处理方案
      8分钟
  79. mapJoin原理

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      mapJoin原理
      7分钟
  80. mapJoin实现(一)

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      13分钟
  81. mapJoin实现(二)

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      mapJoin实现(二)
      11分钟
  82. mapJoin实现(三)

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      mapJoin实现(三)
      14分钟
  83. TopN分析

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      TopN分析
      11分钟
  84. TopN实现(一)

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      TopN实现(一)
      12分钟
  85. TopN实现(二)

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      TopN实现(二)
      6分钟

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老师介绍

  • 王老师

    王老师

    先后任高级开发工程师、架构师等职位。 精通Java、Python、Shell多种编程语言,对大数据和机器学习都有深入研究。 具有丰富的后台开发及大数据开发经验。
简  介 本门课程总体分为初始Hadoop、Hadoop深入及Hadoop高级三大阶段。由浅入深地讲解了Hadoop三大模块:HDFS、YARN及MapReduce。

* 课程提供者:博育课堂

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