商业智能数据分析师，花随花心。
说实话，这段时间真的是憋死我了。我的社交软件一直有同学在问，什么时候开课？哈，我自己也算不准，因为我在做一款软件。初代版本已经成形，我放到自己的群里头，今天的这堂课也是要拿软件当中的其中一个功能来进行讲解。
题目大家都已经看到了，叫做评论区产品卖点。顾名思义，我指的就是通过买家评论的地方来获取数据，然后通过数据算法来进行解析，最终尽可能看到我们自己想要的那部分数据即可。
可是，苦逼的是这些数据，平台并没有直接给我们提供。哦，不对，应该说，即使提供了，也很鸡肋，数据处理超麻烦的。并且，也不是所有人都对浏览器的操作很熟练，复制粘贴这种苦活，希望从今天开始，我能帮助大家减少一点工作量。
话又说回来了，虽然我这段时间花了不少时间在研究，但是鉴于工作上的关系，软件目前只提供3个功能，分别是平台的PC端综合排序搜索，以及买家详情页评论区的数据，还有供货商上面联系方式等等，这些统统都已经实现。
当然，我这里强调一句，毕竟是初代版本，以后会慢慢更新迭代，所以其他功能，随着我的灵活时间的增加，会陆续增加到里头，这点大家放心。另外，软件收费吗？
嗯…...嗯……嗯…. 只能这么说，目前提供的功能是免费对外开放的，当然后续也会增加一些付费功能，但是并不妨碍大家的正常使用，这一点我先说好。
OK，说了这么多，我们接下来就正式开始进行学习。
正文 | 产品卖点
有人说，花老师能不能讲点别的类目？其实我也想。那么，我们今天就来研究遥控飞机吧。正如上面这张图，大家看到的是各种各样的遥控飞机，并且，价格也不尽相同。虽然，我们现在看到的是PC端的数据，但是其实无所谓。因为我已经点了人气排序，不管是PC端还是无线端，我关心的是我要找什么竞争对手来研究，这个才是重点。
其实，平台上的商品浩如烟海，与其广撒网钓大鱼去研究，何不如就冲着一家店铺去搞，就一个字，抄。其实很简单，你能不能拿着A店的店铺风格，换上B店的产品？当然，这个不是今天的重点。我们直接点击类目第一的产品进去看看，如图所示
简单的产品介绍，大家自己看吧，我们接下来来看看评论区的数据，如图所示
累计评价是649个，然后就是描述分4.9，当然最重要的是后面这几个标签，分布是质量不错，适合人群，还有服务好之类的，当然，这边看到的标签不一定齐全，有部分标签浏览器没有显示出来，不过工具箱已经能够抓取到，如图所示
简单的操作，三两下就把数据抓取到了，打开文件之后，我们来看看结果如何，如图所示
上面是一部分截图，实际上的数据远不止如此，我们先来重点看看刚刚讲到的区域，如图所示
自己可以对比看看，数据是刚好对的上的，我们通过这里，是不是发现多了4个标签，分别是功能不错，外观不错，好玩，以及操作不错等等。这里，其实有个小技巧，如果标签出现问题，只要能够让其他隐藏的标签顶上去，那么自然就把不好的标签给隐藏起来了。
接下来，我们来对比一下，上面的数据和下面的数据是否一致，如图所示
如果有些买家进行了追评的话，这部分数据都被我过滤掉了，工具箱提供的都是第一次留言的数据，这点大家留意一下。其实，我们可以看到，原先很多时候，比如这里头的颜色分类，或者尺码，或者买家留言评论的时间，都被我们忽略掉了。
就好比如这里头的时间段，获取下来之后，简单做个时间分布图，其实就可以看出买家基本什么时候有时间了。通过分析SKU的数量占比，很快就可以知道这款产品，究竟是哪个SKU好卖，这个也帮助我们减少了很多不必要的款式的备货。并且，评论里头的内容，如果能提取一些关键词出来，然后进行总结评价，是不是就可以快速判断出，买家到底在想什么，对什么最满意。而这部分也是我们需要重点关注的。选款其实就可以这么来，因为人家已经明明白白告诉你了。
获取数据是第一步，怎么处理就是第二步了。第二步，有2个专业名词，分别叫做数据清洗和数据预处理，使用起来的时候，往往是混着来的，没有随先随后的区别。至于什么是数据清洗，什么是数据预处理，这个我在视频和音频里头再详细讲。
简单来说，就是把重点的数据处理成我们需要的格式，就这么简单，如图所示。
很多人以为这里的买家名字没什么用，因为已经被处理过了，其实即使没处理过，请问你又能拿来干嘛呢？灰色手段我就不说了，正常来说，不管是什么样的，我们都可以拿来当频数统计，也就是人数。
比如，上面的这些时段，经过处理后，可以明确知道年月日，以及时分，然后缺的恰好人数统计，通过组合之后，我们很容易看出来，基本上在最近的6月份里头，买家大部分有时间的是什么时候。因为时间关系，我只爬取了5页数据，因此数量有限，大家凑合着看吧，大致意思能明白即可。
通过散点图，快速知道这款产品复购率如何，很明显，大部分人都只买1次，有少数是2次购买，甚至3次购买的也有，当然，随着数据量的增加，这个图会越来越接近真相。稍微处理一下，结果就出来了，真的，这些数据都是从刚刚的数据里头处理后得到的，你再看看现在是什么情况先，如图所示
剩下的，就是买家评论里头的数据了，如图所示
随着数据量的增加，你会越来越觉得这堆文字很难看，密密麻麻的都不知道在说什么。但是，如果我把TA处理成这个样子，你再来看看，如图所示
越是在上面的气泡，说明频数越大，也就是买家最在乎的点，是不是很神奇，其实很简单，学数据分析，连这个都不会，其实会让人笑掉大牙的。
希望通过一个简单的功能，能让你节省点时间，多研究重点数据，才是王道！
OK，今天的内容我们就讲到这里，如果你想学习本文背后所蕴含的技术的话，请查看视频（免费）、音频（免费）同步版本，花老师与你不见不散，如图所示，再会！！！
