具备一定Java编程基础且对Hadoop大数据开发感兴趣的人群
课程描述：
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。
学习目标：
掌握MapReduce的原理并灵活运用。
学习建议：
懂得原理，后续的开发就容易了，所以对于MapReduce的开发原理一定要弄清楚。多思考多翻阅资料。
下载资料：有
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