大数据分析师

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大数据分析高级课程 ( 共8门 )

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课程概述

目录

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简  介 大数据分析师考试中心

一、招生对象

本系列课程内容涉及从初级到高级,适合不同层次的学员学习,具体包括如下:

  1. 适合数学专业本科及本科以上在读大学生;
  2. 计算机相关专业本科及本科以上在读大学生;
  3. 统计、金融、财务等专本科及本科以上在读大学生;
  4. 对数据分析感兴趣,有一定的统计学基础、计算机基础,都可以报名参加学习;

    备注:本套课程学习完毕,经过考试合格,鉴定通过后,颁发数据分析高级证书。

二、课程背景

全球的数据量正在以每18 个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化,大数据堪比石油,如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。中国是人才大国,能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面,大数据人才缺口等你来填!

大数据领域三个大的技术方向:

方向一、Hadoop 大数据开发方向;

方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向;

方向三、大数据运维&云计算方向。

    精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量,而需要说明的,三个方向中,数据挖掘、数据分析&机器学习是大数据催生新兴职业数据分析师成IT界“大熊猫”,大数据高级分析师更是一将难求。

随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分 析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:

  1. 手握大数据,但是没有利用好;比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。
  2. 没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它。比如像微数100™这样的大数据行业企业
  3. 既有数据,又有大数据思维;比较典型的是Google,Amazon,百度、阿里等。

未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:

    1. 拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益,这种人我们称之为大数据分析师;
    2. 还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井,金矿,是所谓的蓝海。

大数据分析师是做什么的?通俗的说“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力,让数据变成资产。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的数据或者是离线的规模海量且形式不规整,无章法可循的数据,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

未来大数据分析师岗位群体会出现爆发式的增长,数据分析师岗位会像今天的会计岗位一样成为企事业单位的标准配置,根据信通院《2017年中国大数据行业调查报告》显示,有超过一半以上的被调查企业已经成立或正在成立数据分析部门,大数据时代的弄潮儿一定是那些懂数据的数据分析师。

三、课程目标

      为让数据驱动业务,从数据见解和知识中提升业务优势,利用大数据分析方法和大数据分析工具,从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化多个操作环节,实现利用数据分析、让数据提升业务能力。

四、学习方式

 在线学习+ 1V1企业导师课程指导 + 作业+ 测试 + 项目实践

从“ 理论 -》工具-》数据库 -》业务流程-》实战操作平台”学习路径

* 课程提供者:北京盛久盈天科技有限公司