火山数据学院 

是北京巅峰朗硕教育咨询有限公司直营品牌,联合58、百度、搜狐等各大名企进行高端的大数据培训，致力为企业输送大数据人才，帮助企业解决招不到优秀人才的困扰。

自2016年10月正式成立以来，立足山西，服务全国，为企业和社会培养大量“高端大数据IT人才”，得到多所院校、互联网公司、以及学员们的好评。并在2017年快速发展先后成立了内蒙、大同、太谷、晋中大学城四大分校区；同时成为太原理工大学、山西大学、吕梁学院等院校相关专业的实训基地。

经过一年多的发展，火山数据学院已经向北京、上海、广州（部分二线城市）输送近200名高端大数据人才，平均薪资10.8k（最高薪资15k）

 

一直以来，火山数据学院以技术视角关注互联网产业发展，以深度分享推进产业技术成长，致力于弘扬技术创新，倡导分享、开放和协作，努力打造高质量的互联网前沿技术人才服务平台。

为提高教学质量，营造良好的学习氛围和学习环境，火山数据课程采用入学严格审查，包括严格的技术测试、自学能力测试，还包括性格测试、压力测试、品德测试等班主任后期科学管理。

曾任微软亚太研发部的大牛给学员上课

火山数据学院不仅着重培养学员的基础理论知识，更注重培养项目实战能力，不断引入先进的技术研发最新的技术课程，确保学员进入企业后不仅能独立从事开发工作。在课程内引入实战化项目，如飞机大战、俄罗斯方块、炸弹人等简单而且容易掌握的游戏，让学员学的更有兴趣。

交流比赛项目

你以为火山的学员学习完毕之后是自己找工作？No！当学员在火山学习完所有大数据课程之后，还会经过“模拟面试”这一环节，当通过考核之后，便会有就业组的老师带着去找工作，指导在找工作面试中遇到的问题。

公开课合影

一直以来，火山数据学院以技术视角关注IT产业发展，以深度分享推进产业技术成长，致力于弘扬技术创新，倡导分享、开放和协作，努力打造高质量的IT人才服务平台。

想加入互联网的高薪大军行列吗？不想毕业即实业？对自己现在的工作不满意？  火山数据学院期待你的加入。


 

大数据是一项综合技术，要求开发者既要具备良好 Java 基础，又要对 Linux

系统及数据库有一定的了解，这样可以为大数据的学习打下良好的基础，在大数 据方面，目前最流行的莫过于 Hadoop、Storm 和 Spark 了，这些大数据技术既要

熟练掌握原理和部署开发，并且需要贴合企业实战的真实的大数据项目进行演练，加强对业务的理解和动手能力，快速积累实战经验。

大数据课程体系分为如下几个阶段：

第一阶段：JavaSE 基础

大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据开发基于一些常用的高级语 言，Java 是目前使用最为广泛的网络编程之一，许多大数据框架的开发都是拿 Java 语言开发，通过 JavaSE 的学习，让大家掌握面向对象的编程思想，熟悉一 些常用 API 的操作等，能够编写一些小的应用软件，为学习大数据打好基础。

 主要技术点：

Java 基本语法、面向对象、异常、常用 API 操作、多线程、 设计模式、集合、IO、网络编程、反射、GUI、MAVEN 及 SVN 安装及使用以及基础综合实战演练等。

实战案例演练：

飞机大战、音乐播放器的制作、潜艇大战、坦克大战、画像轮廓打印、聊天室、五子棋、扫雷、贪吃蛇等案例选择教学。

第二阶段：Linux编程与管理阶段

Linux 及数据库 Linux 操作是 Hadoop 学习的基础，大数据课程的基本所有操作都是基于 Linux 的，许多学员可能没接触过 Linux，通过本阶段的学习可以保证零 Linux 基础入门。数据的基本存储及相关操作一般都会用到数据库，通过对 MYSQL 数 据库的学习，掌握 MYSQL 数据库和表的创建、修改方法，了解数据库和表的基 本结构，熟练使用 DML 语句，熟悉事务的相关概念。 

主要技术点：

Linux 常用操作和 shell 编程、定时器、磁盘报警系统的编写， MYSQL 数据库、JDBC、数据库连接池及 MYSQL 优化。

通过学习Linux系统知识及相关Shell脚本编程，直接将你带入企业级应用场景，彻底抛开过时的虚拟环境模拟，真正进入企业级开发。

第三阶段：大数据 Hadoop 生态系统 

Hadoop 用于海量数据的批处理，是一个磁盘级的存储、计算框架。通过本 阶段的学习主要掌握 HDFS（存储）系统部署、架构原理、API 使用、掌握MapReduce（计算）系统部署、架构原理、掌握 Yarn 系统部署、架构原理、熟 练编程，了解 Hadoop3.0 新特性。

Hive 是 Hadoop 领域的数据仓库，通过 HIve 的学习，熟练掌握 Hive 的安装 部署，了解 Hive 的架构及工作原理、熟悉 HQL 语句的操作、掌握 Hive 的 UDF 和 UDAF 编写、以及各种数据压缩算法、熟悉企业中常见的 Hive 优化方式 。

掌握 sqoop 在 hadoop 生态系统的导入导出、Flume 对数据的采集以及 Oozie对任务的调度

Hbase 是基于 Hadoop 集群的分布式数据库，在工作中会经常用到，通过 Hbase 的学习，了解 Hbase 列式数据库与关系型数据库的区别，掌握 Hbase 的安 装部署及架构原理、熟悉 Hbase 常用检索命令，掌握 API 使用 

Zookeeper 在分布式项目中应用较多，保障集群的 HA 特性，通过 Zookeeper 的学习，了解并掌握 Zookeeper 在集群中的用途，熟悉 Zookeeper 的分布式锁等 。

主要技术点：

HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Sqoop、Oozie、Hbase、Flume、 Zookeeper 。

企业级项目实战演练：

某租赁网站 ETL+HIVE 数仓体系构建 手机 APP 用户分析项目 。

赠送：

XXX 网电商平台海量离线数据分析。

第四阶段：大数据 Storm 生态系统 

Storm 是专门用于解决实时计算的，它是内存级的计算框架，与 Hadoop 框 架搭配使用，通过 Storm 的学习，熟练掌握 Storm 的安装部署及结构原理、熟悉 Topology 结构、熟悉 Storm 的核心组件 Spout、Bolt、Stream Grouping 等等、熟 悉 Storm 的批处理事务处理 Kafka 是消息系统、效率很高。通过 Kafka 的学习，掌握 Kafka 的体系结构、原理以及发布、订阅模式。

Redis 是一个高性能的基于内存的键值数据库，一般用于做缓存，在互联网 公司中应用很广泛。Ssdb 和 Redis 差不多，但数据不是存储在内存中，而是存储

在磁盘上。 主要技术点：Kafka、Redis、Ssdb、Storm

企业级项目实战演练：

实时无感知切换系统 十亿级数据 pV/uv 多维统计。

第五阶段：大数据 Spark 生态系统

Spark是一个高性能的分布式计算框架，比Mapreduce速度要快上百倍。 Scala 是学习 Spark 的必备基础语言，必须要掌握的。通过对 Spark 生态系统的学习， 熟悉 Spark 的环境搭建、熟悉 Spark 的核心组件及容错机制等、熟悉 Spark 的各 种 RDD 及运行原理、掌握 Spark 的常见应用 。

主要技术点 ：

SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib、 SparkGraphx 企业级项目实战演练：Spark 改造多维统计项目。

第六阶段：机器学习

下一个即将到来的风口是人工智能，通过本阶段的学习带你率先进入人工智

能时代，人工智能的实现离不开大数据、机器学习和深度学习，本阶段帮助大家

了解人工智能和常用的一些机器学习算法。

主要技术点：

回归算法、决策树学习、贝叶斯方法、聚类算法、遗传算法、

人工神经网络等。

第七阶段：就业指导及模拟面试

掌握就业简历的编写、掌握最新的企业面试大数据的常见问题、完善自己的

职业规划

企业级面试官手把手教你如何写简历、如何进行面试交流、如何在企业中脱颖而出。

赠送课程：Python 及爬虫项目

通过以上几个阶段的培训学习，让你迅速具备3年以上企业级开发经验，学习过程中全程采用军事化管理方式，营造超强的学习氛围，让你在学习过程中彻底甩开懒惰的陋习。