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MATLAB达人

专注MATLAB图形图像智能化开发，算法研发处理，优化，UI界面设计与制作。研究无人驾驶计数和参与北斗GPS项目。

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一、为什么选择我
机构老师毕业于南方小清华——华南理工大学，研究生毕业，图像处理专业。毕业后曾在深圳大疆无人机、浙江大力科技从事图像领域工作，曾做过杭州阿里巴巴无人超市人脸购物系统研发，高校餐盘颜色计费系统，无人车自动驾驶道路标志识别系统等大型项目。对数字图像处理有自己独特的见解。编程平台热衷于数学矩阵室，即MATLAB软件，尤其对GUI界面设计与制作颇有经验。
二、课题介绍
该课题为基于PCA的人脸识别算法。人脸识别是一个很经典的课题，围绕它可以做成很多实际应用，比如教室人脸考勤，人脸门禁系统，无人超市购物系统，刷脸支付系统等等。可是，为什么这一切是靠什么进行匹配人脸的呢，怎么那么神奇呢。人脸识别的主流方法有PCA，KPCA，bp神经网络，卷积神经网络cnn，向量机SVM，LDA,ICA，稀疏矩阵等等方法。该文主要讲解PCA算法，讲PCA具体是怎么降维的，何为降维，怎么就降维了，以及何为人脸特征向量等。本文通俗易懂，平易近人接地气，以简单的矩阵ABC做枚举，将抽象问题具体化，复杂问题简单化，给大家阐述了人脸图像复杂的矩阵，是怎么一步一步得到特征向量，又是如何利用欧式距离对比结果的。
温馨提示：
联系老师QQ：44016680，可以得到老师的亲自授课，直播讲解。

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基于MATLAB的人脸识别系统

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