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视频目录： 
day01-1.spark介绍_整体架构_源码下载.avi 
day01-2.spark虚拟机安装_centos安装.avi 
day01-3.网络配置与关闭防火墙.avi 
day01-4.操作远程工具的使用（winscp_CRT）.avi 
day01-5.yum配置.avi 
day01-6.jdk安装.avi 
day01-7.配置集群ssh免密码登录.avi 
day01-8.hadoop安装.avi 
day01-9.hive与mysql安装与链接.avi 
day01-10.zookeeper安装.avi 
day01-11.scala安装 
day01-12.kafka安装.avi 
day01-13.spark安装.avi 
day01-14.wordcount小程序.avi 

day2_1.架构图.avi 
day2_2.案例讲解.avi 
day2_3.通过scala计算wordcount.avi 
day2_4.scala在window上面安装与path配置.avi 
day2_5.scala简单语法的介绍.avi 
day2_6.scala类的编写和演示.avi 
day2_7.IDAE的安装与配置.avi 
day2_8函数与方法的转换.avi 
day2_9添加数组与遍历数组.avi 
day2_10元组集合操作.avi 
day2_11可变类型map set.avi 
day2_12 scala常用的函数通过小案例讲解.avi 
day2_13scala单词统计案例讲解.avi 

day03-1回顾昨天语法.avi 
day03-2类与伴随对象的权限讲解.avi 
day03-3构造方法讲解.avi 
day03-4.辅助构造器.avi 
day03-5.单利对象与伴生对象.avi 
day03-6短信案例分享.avi 
day03-7apply方法.avi 
day03-8scala继承与实现.avi 
day03-9匹配字符串_类型_数组_元组.avi 
day03-10可选函数_偏函数.avi 
day03-11scala基础语法回顾.avi 
day03-12actor多线程案例讲解.avi 

day04_1回顾类对象_Actor.avi 
day04_2单机版本的wordcount.avi 
day04_3.架构.avi 
day04_4分享.avi 
day04_5回顾ActorWorCount.avi 
day04_6spark一个简单的运算过程.avi 
day04_7柯里化.avi 
day04_8在IDEA里面搭建maven工程.avi 
day04_9代码实现spark集群Master与worker通信.avi 
day04_10在IDEA里面通过maven打jar.avi 

day05_1.wordcount原理回顾.avi 
day05_2.隐士转换.avi 
day05_3隐式转换2.avi 
day05_4并行化操作 
day05_5transformation与action总体介绍.avi 
day05_6统计每行出现的次数.avi 
day05_7将集合中每个元素乘以2.avi 
day05_8过滤出集合中的偶数.avi 
day05_9flatMap案例_将文本行拆分为多个单词.avi 
day05_10通过groupbyKey进行分组.avi 
day05_11reduceByKey统计每个班级的总分.avi 
day05_12sortbyKey学生分数进行排序.avi 
day05_13join案例班级合并.avi 
day05_14常用的action操作.avi 
day05_15saveAsTextFile保存到hdfs.avi 

day06_1.任务调度器.avi 
day06_2.任务调度器一个补充.avi 
day06_3spark工作原理与RDD介绍.avi 
day06_4maven安装.avi 
day06_5sparkjava版本wordcount本地执行.avi 
day06_6一些spark专业名词.avi 
day06_7人人车爬虫分享.avi 
day06_8项目分享.avi 
day06_9spark_java版本的集群模式.avi 
day06_10spark集群上面参数一些介绍.avi 
day06_11spark_scala_单机版本.avi 
day06_12spark_scala集群演示.avi 
day06_13服务器时间校准.avi 
day06_14wordcount原理分析.avi 
day06_15spark架构原理.avi 

day07_1.持久化操作.avi 
day07_2持久化一个补充.avi 
day07_3accumulator与共享变量 
day07_4统计单词降序排列.avi 
day07_5二次排序.avi 
day07_6取出前三个排名最高的数据.avi 
day07_7取出每个班级里面最高分数的三个学生.avi 
day07_8sparlsql发展史.avi 
day07_9sparksql_scala版本jar包替换.avi 
day07_10spark中RDD与DateFrame互相转换.avi 
day07_11通过反射讲RDD转换为DataFrame_java版本.avi 
day07_12通过反射讲RDD转换为DataFrame_scala版本.avi 

day08_1.回顾_动态将RDD转换成DF.avi 
day08_2.动态将RDD转换成DF_scala版本.avi 
day08_3.通用的load和save操作.avi 
day08_4手动指定数据源类型.avi 
day08_5数据源Parquet之使用编程方式加载数据.avi 
day08_6.编译新的hive源码.avi 
day08_7.学生分享.avi 
day08_8自动分区推断.avi 
day08_9.合并元数据.avi 
day08_10总结sparksql的作用.avi 
day08_11JSON综合性复杂案例查询80分以上学生信息.avi 
day08_12JSON综合性复杂案例查询80分以上学生信息_scala.avi 
day08_13hive数据源实战java版本.avi 
day08_14hive数据源实战scala版本.avi 

day09_1jdbc简介与创建数据库和表.avi 
day09_2.spark_sql_java版本_jdbc.avi 
day09_3.mysql权限设置.avi 
day09_4学生分享.avi 
day09_5根据移动公司数据统计家庭和工作地址业务介绍.avi 
day09_6公司移动实战代码实战.avi 
day09_7公司移动实战代码实战_第二种方法处理.avi 
day09_8复习spark原理.avi 
day09_9.公司移动实战读取文件夹.avi 

day10_1.简单的回顾.avi 
day10_2.sparkstream的介绍.avi 
day10_3Spark Streaming基本工作原理.avi 
day10_4.spark_streaming单词统计.avi 
day10_5输入DStream之基础数据源.avi 
day10_6sparkstream读取HDFS中的数据.avi 
day10_7sparkstream读取kafka数据 
day10_8sparkstream读取kafka数据_direct方式.avi 

day11_1.sparkstreaming滑动窗口讲解.avi 
day11_2.滑块统计最高搜索单词.avi 
day11_3.公司业务流程介绍.avi 
day11_4.手机项目流程.avi 
day11_5.html简单介绍.avi 
day11_6.简单介绍一下跨平台开发.avi 
day11_7php和手机业务的介绍.avi