Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。
Hadoop这个关键词其实有两重含义，最早它其实指的就是单纯的分布式计算系统。但是随着时代的发展，Hadoop系统扩大，如今hadoop已经是成了一个完整的技术家族。从底层的分布式文件系统（HDFS）到顶层的数据解析运行工具（Hive、Pig），再到分布式系统协调服务（ZooKeeper）以及分布式数据库（HBase），都属于Hadoop家族，几乎涵盖了大半大数据的应用场景。在Spark没有流行之前，Hadoop一直是大数据应用中的绝对主流，即使是现在，依旧有大量的中小型公司，还是依靠Hadoop搭建大数据系统。 如今的Hadoop虽然家族庞大，但是早年Hadoop的结构非常简单，几乎只有两块，一块是分布式文件系统，这个是整个数据的支撑，另一个就是MapReduce算法。
