SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，'统计产品与服务解决方案'软件。
1、SPSS的必需基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。
2、在进行数据处理时，除了基本的数据分析外，如果还想建立分析过程数据，就需要使用此模块。Advanced Statistics为分析结果建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时以得到更精确的预测模型，可以分析事件历史和持续时间数据。
3、主要用于回归分析。Regression提供大量的非线性建模工具、多维尺度分析以帮助研究人员进行回归分析。它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。
4、SPSS Conjoint是包含三个相互关联过程的一个系统，用于进行全特征联合分析。联合分析使研究人员了解消费者的偏好，或在一定产品属性及其水平条件下的产品评定。
主讲老师
浙江大学工业与组织心理学博士
河海商学院博士研究方法课程主讲教授
美国克莱蒙特研究大学访问学者
研究生导师
第一章描述性统计分析操作
1.1 集中趋势与离散趋势
1.2 如何检验数据的偏态与峰态
1.3 如何检验正态分布
1.4 如何对偏态数据进行对数转换
1.5 如何计算个案平均值与变异系数
1.6 如何计算Z分数与t分数
1.7 如何计算量表信度
1.8 如何检测异常值
1.9 如何绘制柱状图与频次表
第二章平均数差异检验
2.2 如何做独立样本t检验
2.3 如何做配对样本t检验
2.4 如何做单因素方差分析（组间与重复测量）
2.5 如何做混合设计（Mixed-design）方差分析
2.6 如何做双因素方差分析（组间设计）
2.7 如何做协方差分析
2.8 如何做多因素方差分析
2.9 如何做重复测量分析
2.10 如何做Welch's t-test
第三章相关与回归分析
3.1 如何做相关分析（皮尔逊相关、斯皮尔曼相关、肯德尔系数）
3.2 如何做偏相关分析
3.3 如何做2×2列联表分析（卡方分析）
3.4 如何做Cohen's kappa系数（即评价者信度）
3.5 如何做多重回归分析
3.6 如何做阶层回归分析
第四章因素分析
如何做因子分析
