【总概括介绍】
本课程分为12个章节,共34个视频,300+分钟。首先讲解python常用的3个库numpy、pandas、matplotlib,帮助零基础的同学快速入门。课程深入浅出讲解数据挖掘常用的算法:回归、分类、特征选择、关联规则、时间序列处理等。注重算法理论讲解与实践相结合,按照模型建立与模型评价的构架介绍,帮助同学能够熟练掌握从建模到模型评价的完整过程。
【导师介绍】
Prince,国内知名双一流高校硕士毕业,目前在业内一家世界500强公司从事数据分析工作。熟练掌握R、Python等语言,参与公司多个数据挖掘项目,能运用各种机器学习、数据挖掘算法解决实际问题。
【课程特色】
1,体系完整,涵盖数据挖掘的常用算法。
2,通俗易懂,理论讲解与手把手操作演示。
3,讲解实用,课程课件和数据包均可获得。
【注意事项】
本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品,一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容,若有疑问,可联系讲师微信搜:tongjisir211
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
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1v1专属答疑服务
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讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
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