量化精英养成计划
地表最强量化金工团队 手把手带你玩转量化
量化基础必修系列课程
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量化基础必修系列课程
Python入门及数据处理
讲师介绍：冯祥
北京大学硕士，通联数据量化工程师。擅长自然语言处理技术，在提取非结构化数据方向积累了丰富的经验。现主要探索方向是机器学习在量化投资里的运用，风险模型的优化，以及大数据处理框架spark运用于股市高频数据的分析。
课程介绍：本课程主要介绍了Python语言的基础知识，针对编程基础比较薄弱的人群。详细介绍了Python中的数据类型、数据结构、逻辑使用及函数的用法，努力教大家如何构建第一个Python程序，为后续学习量化投资打下基础。内容主要通过Python的notebook交互进行。
同时本节课还介绍了金融领域常用到的数据分析工具pandas，并结合量化实际与优矿的研究数据，介绍了一个金融数据处理案例，详细描述了如何利用pandas操作得到HS300指数成分股的行业PE均值，为后续编程打下基础。
适学人群：编程基础薄弱的人群
Python科学计算工具包讲师介绍：冯祥
北京大学硕士，通联数据量化工程师。擅长自然语言处理技术，在提取非结构化数据方向积累了丰富的经验。现主要探索方向是机器学习在量化投资里的运用，风险模型的优化，以及大数据处理框架spark运用于股市高频数据的分析。
课程介绍：本课程主要介绍了Python语言的基础知识，针对编程基础比较薄弱的人群。详细介绍了Python中的数据类型、数据结构、逻辑使用及函数的用法，努力教大家如何构建第一个Python程序，为后续学习量化投资打下基础。内容主要通过Python的notebook交互进行。
同时本节课还介绍了金融领域常用到的数据分析工具pandas，并结合量化实际与优矿的研究数据，介绍了一个金融数据处理案例，详细描述了如何利用pandas操作得到HS300指数成分股的行业PE均值，为后续编程打下基础。
适学人群：编程基础薄弱的人群
讲师介绍：佳欣
香港大学计算机科学硕士。在通联数据负责算法研究和工程开发。擅长python在量化投资领域的应用，如量化投资中的组合优化，风险模型和业绩归因等。目前主要从事组合优化器，归因框架的开发，以及大类资产配置，子类基金配置的研发工作。
课程介绍：本节课主要介绍了 python 平台中常用的科学计算工具包 numpy 和 scipy。针对没有用过 numpy 和 scipy 工具包的人群。课程内容将依次围绕 numpy 和 scipy 是什么、它们能用来做什么以及结合讲师在工作中经常使用到的函数展开。
本节课程将会以实操的方式来介绍基础概念，包括 numpy 中的数组、广播以及 scipy 中的统计和优化，为后面的因子分析打下基础。
财务分析入门基础课
讲师介绍：子昂
西安交通大学模式识别与智能系统硕士，算法工程师。曾深度参与海量数据搜索排序项目，积累了丰富的算法实践经验。后专攻量化方向，擅长量化因子分析，当前主要研究方向是基于海量数据，将机器学习与技术分析相结合构建短周期策略框架。
课程介绍：本节课主要围绕如何运用财务语言解构企业的价值，同时会重点介绍基本的财务报表分析方法，如资产负债表、利润表和现金流量表的作用、意义及其局限性。
本节课旨在帮助大家学会如何看财务报表，以及进行财务数据分析后如何提高商业决策能力。
内容主要通过投研知识和 python 程序结合的方式进行。课程将以实用性为导向，并结合丰富的个股实例，围绕财务分析的基本概念、各个财务指标的含义、用法及局限性展开讲解，引出企业估值模型，为后续理解、构建财务因子打基础。
财务分析实战编程
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单因子策略从入门到实践
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多因子策略从入门到实践
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