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讲师介绍

  • 陈老师在集成电路设计行业有超过15年的工作经验,曾在Synopsys,韩国FCI等国内外多家知名集成电路设计公司工作担任重要工作,有着丰富的培训经验。

  • 课程详情

    题目:基于中天CPU的神经网络系统芯片设计
    赛题内容:

    1.  设计要求:基于中天嵌入式CPU及其系统芯片平台,设计面向应用领域(自选)的神经网络加速器,并完成神经网络加速器与系统芯片的集成以及整芯片的功能仿真与验证。

    2.  其他说明:本次赛题是有关神经网络算法与嵌入式CPU/SoC 面向应用的具体结合。针对嵌入式CPU的特性对神经网络结构及算法进行深度优化,使其更适用于IoT领域轻量级的应用。

    3.  将神经网络芯片平台在FPGA开发板上形成硬件演示系统将得到加分。

     

     相关资源:

    1.中天CPU的用户手册和集成手册;

    2.基于中天CPU的系统芯片平台及其使用手册;

    3.FPGA开发板;

    4.中天的配套工具链和集成开发环境;

    5.基于系统芯片平台的SDK开发套件;

     

    作品提交:

    1.  设计报告:

    a)  作品展板(团队介绍、项目心得体会、项目研发情况、技术创新点、后续工作)

    b)  作品PPT(团队介绍、项目心得体会、项目研发情况、技术创新点、后续工作)

    c)  设计方案描述(神经网络结构及算法实现,处理能力及存储需求)

    d)  功能仿真及测试结果图

    e)  系统展示图片、或视频

    2.  设计数据:

    a)  系统原理图、软硬件代码,仿真和测试结果;

     

    培训安排(具体时间待定):

    神经网络-Winograd

    1-2小时

    人工智能技术专家

    配套工具链和集成开发环境

    1-2小时

    工具链部门技术专家

    CPU编程模型与集成

    系统芯片平台介绍与使用

    1-2小时

    CPU部门技术专家

    系统芯片平台的SDK软件与

    FPGA开发

    1-2小时

    OS与系统部门技术专家

     

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