YOLOv4目标检测:原理与源码解析

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YOLOv4原理班1期

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老师介绍

  • 白勇

    白勇

    大学教授,美国归国博士、博士生导师;人工智能公司专家顾问;长期从事人工智能、物联网、大数据研究;已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项
简  介 学懂YOLOv4目标检测原理; 详解C语言实现的darknet源码

YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。

 

YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理。

 

本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码,具体内容包括:

- YOLOv4目标检测原理
- 神经网络及darknet的C语言实现,尤其是反向传播的梯度求解和误差计算
- 代码阅读工具及方法
- 深度学习计算的利器:BLAS和GEMM
- GPU的CUDA编程方法及在darknet的应用
- YOLOv4的程序流程

- YOLOv4各层及关键技术的源码解析

 

本课程将提供注释后的darknet的源码程序文件。

购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975

 

除本课程《YOLOv4目标检测:原理与源码解析》外,本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程,包括:

YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》

YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集》

YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》

 

建议先学习一门YOLOv4实战课程,对YOLOv4的使用方法了解以后再学习本课程。


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* 课程提供者:白勇