课程目标

你会学习到人工智能机器学习的KNN算法

课程内容

KNN算法
K值的选择

相似度的计算
欧式距离
余弦相似度
决策方式
分类
多票表决
回归
加权平均
KNN的优化
KD-Tree原理
专家系统
KD-Tree构建
使用代码可视化KD-Tree
KNN案例
Sklearn中的KNN
KNN做决策的可视化
分类
回归
手写KNN代码
神秘小案例~