Geoffrey Hinton 机器学习与神经网络中文课程

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课程概述

课程目录

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老师介绍

AI求职季-系列讲师

AI求职季-系列讲师

AI慕课学院,专注于人工智能人才培训,擅长机器学习、模式识别、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等人工智能相关领域。
简  介 Hinton 机器学习中文版教程,本课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络的方法,将带你了解人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。 Hinton 教授的这门 课程是一门必修课。对所有人,包括初学者和专家都将受益于 Hinton 的观点和思想的广度。
Hinton 教授的这门课程是一门人工智能必修课,对AI初学者和许多专家来说,都受益于Hinton 的观点和思想的广度。
为了给国内的AI学习者带来更多便利,雷锋网字幕组在联系Hinton教授获得授权后,联合志愿者将此课程翻译成中文版并搬运至国内在线教育平台。

翻译视频为雷锋字幕组志愿者团队在线协作、义务劳动的结晶,团队协作中视频资源查找、翻译、校对中难免有遗漏瑕疵,望大家多多包涵。
如果能帮到大家,也欢迎大家多多好评肯定志愿者团队的辛苦付出。


我们也在招募更多志愿者完善校对我们的课程,如果您对翻译视频有疑问,欢迎联系雷锋字幕组负责人(WeChat:julylihuaijiang)


先修知识
熟练使用Matlab、Octave或Python语言进行编程。具备足够的微积分知识,能够区分简单函数。了解线性代数知识,可以理解包含向量和矩阵的简单等式。掌握用于理解概率密度定义的足够的概率定理知识。

授课形式
这门课程将由时长介于5至15分钟之间的教学视频构成。

常见问题解答
- 我需要为这门课程准备什么?
你需要访问计算机,并使用Matlab、Octave或者Python语言编写的学习算法进行试验。如果你使用Matlab语言,则你将需要自备许可证。

- 选修这门课程,我将有什么收获?
你会了解神经网络如何能够将几乎所有句子合理地编写完成。

* 课程提供者:英鹏AI慕课学院

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