Hinton 教授的这门课程是一门人工智能必修课，对AI初学者和许多专家来说，都受益于Hinton 的观点和思想的广度。
为了给国内的AI学习者带来更多便利，雷锋网字幕组在联系Hinton教授获得授权后，联合志愿者将此课程翻译成中文版并搬运至国内在线教育平台。
翻译视频为雷锋字幕组志愿者团队在线协作、义务劳动的结晶，团队协作中视频资源查找、翻译、校对中难免有遗漏瑕疵，望大家多多包涵。
如果能帮到大家，也欢迎大家多多好评肯定志愿者团队的辛苦付出。
我们也在招募更多志愿者完善校对我们的课程，如果您对翻译视频有疑问，欢迎联系雷锋字幕组负责人（WeChat：julylihuaijiang）
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先修知识
熟练使用Matlab、Octave或Python语言进行编程。具备足够的微积分知识，能够区分简单函数。了解线性代数知识，可以理解包含向量和矩阵的简单等式。掌握用于理解概率密度定义的足够的概率定理知识。
授课形式
这门课程将由时长介于5至15分钟之间的教学视频构成。
常见问题解答
- 我需要为这门课程准备什么？
你需要访问计算机，并使用Matlab、Octave或者Python语言编写的学习算法进行试验。如果你使用Matlab语言，则你将需要自备许可证。
- 选修这门课程，我将有什么收获？
你会了解神经网络如何能够将几乎所有句子合理地编写完成。
