Python高级教程—机器学习和数据分析

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老师介绍

  • Coding|李老师

    Coding|李老师

    职业规划导师,能清晰规划学员职业路线,帮学员找到人生目标和价值是本人职责,擅长开导和安慰学员,同时是学员的好朋友和精神鼓励师
简  介 课程分两章,第一章是数据分析,第二章是机器学习。在第一章中我们主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。有了数据分析的基础,我们学机器学习就不会那么费力了,在机器学习部分,我们主要学习:KNN、线性回归、逻辑斯蒂回归、支持向量机、KMeans、TensorFlow等算法。
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3、MySQL安装包 4、Xmind-8-win
5、tupora-setup 6、pycharm
适用人群

  Python有基础者|python高级编程者

  课程简介

  课程分两章,第一章是数据分析,第二章是机器学习。

       机器学习是当前最热门方向,机器学习中最重要的内容就是数据,大量的数据是机器学习的基础。所以我们的课程分为两章,先打好数据的基础。在第一章中我们主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。有了数据分析的基础,我们学机器学习就不会那么费力了,在第二章机器学习部分,我们主要学习:KNN、线性回归、逻辑斯蒂回归、支持向量机、KMeans、TensorFlow等算法。

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* 课程提供者:扣丁学堂

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