课程说明:
项目实现了对数据的爬取、存储、清洗、分析、展示等效果。首先对招聘网站的部分数据进行爬取,数据集可采用文档或数据库等多方案存储,运用Numpy库与Pandas库对数据进行清洗和数据分析,然后Flask框架实现数据与图表、数据与网站的整合应用,Pyechart对数据进行可视化处理,最后以图表形式直观的查看就业岗位情况,以便用户清晰、直观地监测与追踪数据。
适合人群:
进阶课程,需要学生有一定语言基础的学生学习。
详细课程资料咨询 扣扣 2709962849
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于瑞彬
教学总监
拥有10余年软件行业的工作经验。擅长Java、android、XML、HTML、CSS、JavaScript、Ajax、JQuery、JSP,Servlet、JDBC、Struts1/2、Spring、Hibernate、PHP,C#等开发技术。注重实践,善于组织、管理与应用知识。 上课时逻辑严谨,负责,条理性强,注重锻炼学生独立解决问题的能力。
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项目实现了对数据的爬取、存储、清洗、分析、展示等效果。首先对招聘网站的部分数据进行爬取,数据集可采用文档或数据库等多方案存储,运用Numpy库与Pandas库对数据进行清洗和数据分析,然后Flask框架实现数据与图表、数据与网站的整合应用,Pyechart对数据进行可视化处理,最后以图表形式直观的查看就业岗位情况,以便用户清晰、直观地监测与追踪数据。
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