自然语言处理NLP原理与实战

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自然语言处理实战

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课程概述

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老师介绍

  • 陈敬雷

    陈敬雷

    陈敬雷 充电了么创始人,CEO兼CTO,中国首席数据官联盟专家委员。陈敬雷拥有十几年互联网从业经验,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有着丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。
简  介 本课由互联网一线知名大牛陈敬雷老师亲自授课,同时《自然语言处理NLP原理与实战》课程也是来自陈敬雷老师在一线大型互联网公司多年实战经验总结,技术最前沿重量级干货分享! 《自然语言处理NLP原理与实战》包含了互联网公司前沿的热门算法的核心原理,以及源码级别的应用操作实战,直接讲解自然语言处理的核心精髓部分。
1、 课程咨询加老师助理微信:助理1微信: chenjinglei88 ,助理2微信: omf6757
2、 决定购买并想得到陈敬雷老师亲自指导(课程或自己项目难题均可)加老师微信: chenjinglei66

自然语言处理NLP原理与实战:


一、课程优势

本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,覆盖技术面很广,课程内容来自陈敬雷老师在一线大型互联网公司的多年实战经验总结,技术最前沿的重量级干货分享!

二、课程内容摘要

       《自然语言处理NLP原理与实战》包含了互联网公司前沿的热门算法的核心原理,以及源码级别的应用操作实战,直接讲解自然语言处理的核心精髓部分,自然语言处理从业者或者转行自然语言处理者必听课!!!

      核心模块有中文分词和词性标注算法、关键词提取和文本摘要算法、文本自动分类算法、自然语言模型(language model)、Word2Vec词向量模型、SVM支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、Tensorflow深度学习框架、CNN卷积神经网络算法、RNN循环神经网络算法、LSTM长短期记忆神经网络算法、Seq2Seq端到端神经网络算法、深度强化学习DQN算法,最后给大家讲一个重量级的的干货实战项目:自然语言处理应用综合项目 - 对话机器人实战


额外福利
       加助理微信chenjinglei88邀请进入技术大牛交流群,和陈敬雷老师及各位大佬一起探讨交流技术问题,同时额外免费领取一门干货精品课


三、老师介绍

陈敬雷  充电了么创始人,CEO兼CTO

陈敬雷,北京充电了么科技有限公司创始人,CEO兼CTO,中国首席数据官联盟专家委员
,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。

目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站www.chongdianleme.com,用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。


四、核心精髓课程大纲如下:
 

中文分词和词性标注算法

1、中文分词和词性标注原理及Python的jieba分词工具源码实战【可试听】

2、Java的中文分词和词性标注源码实战【可试听】

3、Java开源的HanLP自然语言处理工具包介绍【可试听】

关键词提取和文本摘要算法

4、关键词提取和文本摘要算法原理

5、基于Python的关键词提取和文本摘要算法源码实现

6、基于Java的关键词提取和文本摘要算法源码实现

文本自动分类算法

7、文本分类算法原理及朴素贝叶斯、SVM支持向量机介绍

8、Python开源快速文本分类器fastText框架核心原理解密

9、Python快速文本分类器fastText源码实现及服务器部署操作实战全过程演示

自然语言模型(language model)

10、 自然语言处理之语言模型原理与介绍

11、 n-gram统计语言模型原理

12、 LSTM神经网络语言模型原理

13、自然语言模型源码实现深度解析实战

14、 自然语言处理之语言模型应用场景

Word2Vec词向量模型:

15、word2vec算法原理

16、word2vec词向量模型源码解析实战

17、word2vec源码编译打包及服务器部署模型训练操作实战全过程演示【可试听】

SVM支持向量机算法:

18、 SVM支持向量机算法原理与介绍

19、 SVM经典应用场景

20、 Python的scikit-learn的SVM算法实战

21、 LIBSVM 算法工具包实战

22、Spark SVM实战(Scala)

23、SVM支持向量机模型文件内容展示

朴素贝叶斯算法:

24、朴素贝叶斯算法原理与介绍

25、朴素贝叶斯应用场景

26、朴素贝叶斯文本分类特征工程

27、Mahout朴素贝叶斯源码实战

28、Spark朴素贝叶斯源码实战

29、朴素贝叶斯模型文件内容展示

Tensorflow深度学习框架:

30、Tensorflow深度学习框架


MXNet多GPU深度学习框架

31、
mxnet多GPU深度学习框架

MLP多层感知机神经网络算法:

32、TensorFlow多层感知机实现原理解密

33、TensorFlow多层感知机算法实现手写数字识别分类任务源码深度解析

CNN卷积神经网络算法:

34、Tensorflow卷积神经网络CNN核心原理解密

35、Tensorflow卷积神经网络CNN手写数字识别案例源码深度解析

RNN循环神经网络算法:

36、TensorFlow循环神经网络RNN核心原理解密

37、TensorFlow循环神经网络RNN自然语言处理语言模型LM源码深度解析

LSTM长短期记忆神经网络算法:

38、TensorFlow长短期记忆神经网络LSTM核心原理解密

39、LSTM实现神经网络语言模型LM案例源码深度解析

Seq2Seq端到端神经网络算法:

40、Tensorflow端到端神经网络Seq2Seq核心原理解密【可试听】

41、Tensorflow端到端神经网络Seq2Seq排序算法案例源码深度解析【可试听】

深度强化学习DQN算法:

42、Tensorflow深度强化学习DQN核心原理解密

43、深度强化学习TensorFlow 2.0代码实战

自然语言处理应用综合项目 - 对话机器人实战:

44、对话机器人原理与介绍

45、基于TensorFlow对话机器人项目实战【可试听】

46、基于TensorFlow对话机器人模型训练前数据准备和处理【可试听】

47、基于TensorFlow对话机器人项目实战源码解析和Linux服务器训练模型过程操作实战【可试听】

48、基于TensorFlow对话机器人项目服务工程化和在Linux服务器上操作实战【可试听】

49、基于MXNet对话机器人项目实战

50、基于MXNet对话机器人项目实战源码解析

51、基于MXNet对话机器人项目服务工程化和在Linux服务器上操作实战

52、基于深度强化学习机器人

53、基于搜索引擎对话机器人

54、对话机器人的Web服务工程化


五、机构品牌介绍:

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* 课程提供者:充电了么